Cerebras 揭示 Condor Galaxy 3：一款具備 8 ExaFLOPs 性能的 AI 超級電腦

Cerebras 和 G42 正式推出 Condor Galaxy 3，這是一款顛覆性的 AI 超級計算機，承諾提供高達八 exaFLOPs 的卓越性能。根據位於加州桑尼維爾的 Cerebras 執行長 Andrew Feldman 的說法，這一令人印象深刻的能力得益於 5800 萬個 AI 優化核心。來自阿布扎比的 G42 將利用這台超級計算機提供尖端的 AI 技術。Feldman 強調，這將是全球最大的 AI 超級計算機之一。

Condor Galaxy 3 配備 64 部 Cerebras CS-3 系統，使用被譽為行業最快的 AI 晶片 Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3)。這一強大的配置使計算機能夠高效訓練龐大的 AI 模型，並實現驚人的性能指標。Feldman 解釋道：「我們的理念是打造龐大的高性能 AI 超級計算機，從小型集群演進到能夠訓練大型模型的系統。」

Cerebras 在晶片設計方面採取獨特方法，將多個核心整合在一個半導體晶圓上，從而提升通訊速度和整體效率。這一創新方法使他們能在單一晶圓上放置 90 萬個核心。

位於德克薩斯州達拉斯的 Condor Galaxy 3 是 Condor Galaxy 網絡的第三個成員。Cerebras 與 G42 的合作已經推出兩個早期型號，每個型號均提供八 exaFLOPs 的性能，合計達到 16 exaFLOPs。到 2024 年底，Condor Galaxy 網絡的 AI 計算能力將超過 55 exaFLOPs，並計畫推出九部 AI 超級計算機。

G42 集團首席技術官 Kiril Evtimov 表達了對此成果的期待：「Condor Galaxy 3 鞏固了我們的共同願景，旨在革新全球 AI 計算的格局。我們現有的網絡已經訓練出領先的開源模型，我們預期更大的創新將伴隨這一增強性能而來。」

Condor Galaxy 3 的 64 部 Cerebras CS-3 系統由 WSE-3 支援，這是一款最前沿的 5 奈米 AI 晶片，其性能是前代產品的兩倍，且在功耗和成本上持平。搭載 4 兆個晶體管的 WSE-3，透過 90 萬個 AI 優化核心，每個晶片可實現高達 125 petaflops 的峰值性能。

Feldman 表示：「我們自豪地推出 CS-3 系統，這對於我們與 G42 的合作至關重要。隨著 Condor Galaxy 的每一個迭代，我們將把處理能力從 36 exaFLOPs 擴展到超過 55 exaFLOPs，這標誌著 AI 計算的重大進步。」

Condor Galaxy 已經訓練了多個生成型 AI 模型，包括 Jais-30B 和 Med42。前者被譽為全球頂尖的雙語阿拉伯語模型，現已在 Azure Cloud 上提供，而 Med42 則是與 M42 和 Core42 合作開發的臨床語言模型。

Condor Galaxy 3 預計於 2024年第2季正式上線，將進一步提升 AI 系統的能力。此外，Cerebras 還宣布了 WSE-3 晶片，該晶片創下了迄今最快的 AI 晶片記錄。WSE-3 在維持相同功耗的同時，其性能是 WSE-2 模型的兩倍，鞏固了其在 AI 技術前沿的地位。

Feldman 指出，CS-3 所需的代碼量比 GPU 少 97%，因此特別適合用戶使用。該系統能高效訓練參數範圍從 10 億到 24 兆的模型，大大簡化了訓練流程。

Cerebras 已從企業和政府等各領域獲得了 CS-3 的強大訂單積壓。阿岡國立實驗室副實驗室主任 Rick Stevens 評價 Cerebras 解決方案在科學和醫學 AI 研究中的變革潛力。

此外，Cerebras 與 Qualcomm 展開了戰略合作，旨在結合雙方優勢，通過在 CS-3 上優化模型訓練，實現 AI 推斷性能的十倍提升。Feldman 提到：「與 Qualcomm 的合作使我們能夠訓練針對其推斷引擎優化的模型，從而顯著降低推斷成本和投資回報時間。」

Cerebras 擁有超過 400 名工程師，致力於提供無與倫比的計算能力，以應對當前 AI 領域最迫切的挑戰。