本週早些時候,Cohere 這家總部位於多倫多的初創公司,與前 Google AI 研究員共同創辦,推出了其針對企業的 AI 大型語言模型(LLM):Command R+。公告中強調,Command R+ 在各項 AI 基準測試中超越了 OpenAI 的 GPT-4(ChatGPT 的驅動模型)的優秀指標。
目前,Command R+ 已可在微軟的 Azure 雲服務上使用,並且自今日起也可在另一大雲平台 Amazon SageMaker 上訪問。
定價結構
在 Azure 上,訪問 Command R+ 的費用為每千個標記(tokens)0.015 美元,模型輸出每千個標記收費 0.003 美元。標記代表單詞或單詞的部分,開源開發者 Simon Willison 提供了一個很好的互動範例。
相對而言,在 SageMaker 上的定價結構不同,實時推理的費用介於每小時 82.89 美元至 146.93 美元,適用於生產部署。
微軟對 AI 模型的承諾
微軟在 X(前 Twitter)上自豪地宣布 Command R+ “首度在 Microsoft Azure 上可用”。公司發布了一篇詳細的部落格文章,強調其擁有來自多個提供商的超過 1,600 個基礎模型的廣泛庫,包括 Databricks、Hugging Face 和 OpenAI。
微軟 AI 平台企業副總裁 John Montgomery 表示:“Command R+ 旨在幫助企業利用其內部數據創建定制的精確語言模型。” 他強調,Command R+ 結合 Cohere Embed 和 Rerank,將為依賴企業數據的高級 AI 應用提供一流的準確性。
雲端 AI 競爭激烈
微軟最近包括 Command R+ 的舉措,緊隨其對法國 AI 初創公司 Mistral Large 模型的投資。隨著持續支持 OpenAI,微軟致力於將 Azure 打造為尋求多樣 AI 模型選擇的企業開發者的首選平台。
同時,亞馬遜正在積極擴展其 LLM 專注的開發平台 Bedrock 上的模型庫,最近新增了 Anthropic 的 Claude 3 模型系列。Command R+ 在 AWS SageMaker 的可用性,儘管未在 Bedrock 上推出,卻代表著雲端市場中的一個重要發展。
主要雲端提供商推動提供更廣泛的 AI 模型選擇,顯示出他們之間的激烈競爭。提供商可提供的模型越多,便能滿足更廣泛的客戶需求,這就像超市擁有多樣化品牌一樣。
對於 Cohere 來說,進入主要的雲端和 AI 開發平台對商業成長至關重要。根據報導,這一擴展有望幫助其擴大客戶群,尤其是在面對收入產生挑戰的情況下。與此相比,OpenAI報導顯示其企業客戶增長顯著,達到約 600,000 名訂閱用戶。
缺席 Bedrock
Cohere 的 CEO 兼聯合創始人 Aidan Gomez 在 X 上承認 Command R+ 缺席 Amazon Bedrock,並鼓勵用戶要求增加該模型。
當被詢問關於 Command R+ 缺席 Amazon Bedrock 的原因時,一名 AWS 發言人表示:“AWS 不會透露產品路線圖;然而,我們致力於為客戶提供最受歡迎和先進的基礎模型。我們與 Cohere 等模型提供商的夥伴關係對於這一使命至關重要,我們期待進一步的合作。”