Dell 與 Meta 合作，為企業用戶提供本地部署的 Llama 2 開源人工智慧解決方案。

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開源的大型語言模型Llama 2由Meta開發，最近因Dell Technologies的支持而在企業中獲得顯著增長。Dell宣布將Llama 2整合至其經過驗證的生成AI硬體設計和內部生成AI解決方案中，此合作不僅提升了Llama 2在企業環境中的可用性，也標誌著從雲端依賴轉向本地部署的轉變。

Llama 2於七月首次發布，並已獲得微軟Azure、亞馬遜AWS和谷歌雲等主要雲服務提供商的支持。然而，Dell的做法獨樹一格，專注於將這個開源LLM直接帶給企業用戶。

Dell不僅讓其客戶能夠使用Llama 2，還在內部應用中使用該模型。Dell的AI策略高級副總裁Matt Baker強調，支持Llama 2完美契合公司的願景，即將AI集成至企業數據中。他表示：「絕大多數數據存放在本地，這種開放訪問模式使其能直接與數據集成。」他還強調了Llama 2系列的複雜性，該系列擁有高達700億的參數，適用於強大的本地應用。

除了支持Llama 2之外，Dell還已在多個內部功能中使用它，並為如檢索增強生成（RAG）等應用的開發作出貢獻，以提升其知識管理系統。儘管Dell的目標是通過其生成AI硬體和專業服務創造收入，但Baker澄清表示公司並不會從Llama 2中獲利。 "我們認為Llama 2是一項寶貴的能力，我們的目標是簡化客戶對其的訪問，"他補充道。

根據Meta生成AI開源負責人Joe Spisak的說法，Meta對Dell支持Llama 2的信心源於令人印象深刻的採用數據，僅在過去一個月內就有約3000萬次下載。Llama 2不僅是強大的LLM，還是更廣泛生成AI生態系統中的關鍵組件，其中包括PyTorch機器學習框架。

Spisak指出，Llama 2的採用遍及AI生態系統的各個領域，雲服務提供商與硬體合作夥伴如高通一起利用它進行LLM優化。與Dell的合作尤為重要，因為它使Llama 2可以在本地環境中部署，這對於關心數據隱私的組織至關重要。

“雖然公共雲使用是一個選擇，但在數據敏感性問題突出的環境中運行Llama 2卻是這一開放模型的優勢所在，”Spisak解釋道。“Llama 2達到良好的平衡，允許在多樣化設置中部署。”

與Dell的合作還將促進Llama開發社區對企業需求的更深入理解。隨著更多用例的出現，將為優化Llama的能力提供寶貴的見解。Spisak總結道：“與Dell等合作夥伴的合作增強了我們的平台，最終促進了改進版本的開發，如Llama 3和Llama 4，促進了一個更安全和開放的生態系統。”

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