Weav 發佈企業 AI 副駕駛，簡化生成式 AI 整合
總部位於加州的創業公司 Weav 剛從隱形模式中亮相，推出了其企業 AI 副駕駛工具包，這是一套低代碼即插即用的工具，旨在將生成式 AI 無縫整合進現有的商業工作流程中。
此次推出是在 Weav 最近獲得 Sierra Ventures 的種子融資之後，旨在緩解企業在構建和整合 AI 時所面臨的挑戰。Weav 的工具優化了整個流程，從模型創建和訓練到部署和監控。
Weav 首席執行官兼聯合創始人 Peeyush Rai 表示：“我們相信商業用戶應能輕鬆啟動使用案例，通過整合正確的數據來有效激活 AI，並實現可見的成果。我們的平台設計專注於適當的抽象層次，這是通過我們的副駕駛方法實現的。”
企業的變革性即插即用能力
Weav 的企業 AI 副駕駛對資源有限但渴望在業務操作中利用 AI 技術的中小企業特別有利。副駕駛提供三大核心功能：現成的生成式 AI 能力、從常用企業工具中提取數據的連接器，以及使開發者能將這些功能嵌入各種應用的 API。
運行副駕駛所需的基礎架構，包括整合、提示管理、基底模型如 GPT-4 和 Llama 2、向量數據庫及安全協議，均已預先整合，方便使用。
Weav 副駕駛的關鍵功能
1. 文件副駕駛：該工具能處理非結構化數據，如文檔、圖像和電子表格，提取關鍵實體和數值。用戶可利用自然語言進行搜索、摘要或定義合規評估的標準。
2. 會話副駕駛：這一功能使用戶能與數據進行自然語言互動，根據其意圖執行必要的任務。
3. 搜索副駕駛：該工具便於對結構化和非結構化數據源進行上下文搜索，將用戶查詢轉換為相應的本地查詢以獲取準確結果。
當行動啟動時，副駕駛負責管理多種後端過程，包括數據保護、在向量數據庫中查詢嵌入以及進行搜索或數據庫查詢。Rai 強調：“我們是模型無關的，針對特定任務利用我們的模型，同時也支持第三方 LLM。”
在實踐中，這些副駕駛經常通力合作，以幫助用戶從結構化和非結構化數據中提取有價值的見解。
支持的模型與早期採用成功
Weav 的平台目前支持 OpenAI 的 GPT-4、GPT-3.5 和 Llama 2，並計劃整合 Anthropic 的 Claude 和 Cohere 模型。對 Weav 技術的反應頗具潛力；多家大型企業，包括一家全球管理諮詢公司和一家領先的製藥公司，正在測試副駕駛的初步用例。
這些企業報告準確率介於 87% 和 95% 之間，早期發現表明生產力提高或成本降低可達 75%。
戰略增長與競爭格局
自 2022 年 11 月獲得種子融資以來，Weav 專注於擴展其平台以滿足企業需求。在副駕駛正式推出後，公司旨在加強其市場營銷和銷售策略，以吸引更多客戶。
此外，Weav 計劃擴大模型支持，開發核心算法，以及針對最大化非結構化數據利用的多模態基底模型。隨著對生成式 AI 的興趣激增，Weav 清楚此領域的競爭性，注意到 Dataiku 和 Databricks 等公司已在 AI 部署中活躍。
Rai 項目出四個不斷增長的競爭趨勢，預測微軟、谷歌和亞馬遜等科技巨頭將越來越多地將生成式 AI 工具納入現有產品。此外，現有軟件公司和新創企業將與尋求 DIY 解決方案的內部 IT 團隊競爭。
Rai 強調：“我們的重點是實現快速的商業價值和低總擁有成本 (TCO)。我們的承諾是在 2-4 週內展示初步價值，並在 4-6 週內實現生產部署，這標誌著顯著的競爭優勢。”
根據麥肯錫的報告，生成式 AI 的實施可能為零售和包裝消費品行業帶來額外 4,000 億到 6,600 億美元的運營利潤，並有潛在貢獻達到 2.6 兆到 4.4 兆美元的全球企業利潤，涵蓋所有行業。
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