Forrester 研究揭示零售商在高度熱衷於人工智能的同時，卻面臨著採用挑戰的困境

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最新的Forrester Research研究顯示，零售商渴望採用人工智慧（AI）以增強運營和提升收入，但許多企業卻缺乏成功實施所需的數據管理實踐和技術專業知識。這項由企業軟體供應商Epicor委託的研究表明，70%的零售商認為AI驅動的零售管理系統至關重要，然而，整體AI的採用仍處於初步階段。報告指出，「像是收貨、銷售及運營規劃等流程的使用率最低，不到20%的受訪者使用先進的AI技術。」

數據質量和管理問題成為AI實施的主要障礙。研究發現，77%的受訪者難以從收集的數據中提煉出可行的見解，而67%則表示無法收集到可用的數據以獲得更好的商業洞察。克服數據孤島被認為是一大挑戰。此外，許多零售商缺乏與快速進步的AI技術保持步調的技術能力。研究顯示，70%的參與者認為他們的組織需要進一步的AI零售解決方案教育，而65%則表達了跟上新AI技術的困難。

Epicor產品行銷副總裁Marco de Vries強調：「零售商實現AI價值的第一步是更好地了解可用的市場環境，並解決根本的數據質量和收集問題。」

研究結果強調投資於健全的數據基礎設施、數據治理及內部教育的重要性，以充分發揮AI的潛力。擁有堅實的基礎，AI驅動的零售管理系統能為零售商提供數據驅動的見解，提升效率、預測需求並提供卓越的客戶體驗。

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