Google的ASPIRE系統：賦予AI接受「我不知道」以提升透明度

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谷歌的研究人員正在改變人工智能的格局，教導 AI 回應「我不知道」。這一開創性的方法被稱為 ASPIRE，可能會改變我們與數位助手的互動方式，鼓勵它們在缺乏明確答案時表達不確定性。

ASPIRE 於 EMNLP 2023 會議上揭幕，該名稱是「適應性自我評估以改進大型語言模型的選擇性預測」的縮寫。這項創新作為 AI 的內部信心計量器，使 AI 能在呈現回答之前評估其反應的質量。

想像一下，您向智能手機詢問健康問題的建議。得益於 ASPIRE，AI 可以回答：「我不確定」，而不是可能提供錯誤的信息。這一方法訓練 AI 對其回答進行信心評分，幫助用戶評估可以在多大程度上信任其回答。

研究小組成員，包括谷歌的陳介峰和尹振松，正引領著朝更可靠的數位決策邁進的運動。他們強調 AI 認識到自身局限的重要性，特別是在傳遞關鍵資訊時。

來自威斯康星大學麥迪遜分校的研究者陳介峰表示：「大型語言模型現在可以以前所未有的水平理解和生成語言，但因為它們有時自信地出錯，因此在高風險應用中的使用受到限制。」

他們的研究發現，即使是配備 ASPIRE 的較小 AI 模型也能超越缺乏這一自我評估功能的較大模型。ASPIRE 框架培養出一個更謹慎且更可靠的 AI，能識別人類可能更適合提供答案的情境。

透過優先考慮誠實而非猜測，ASPIRE 旨在增強 AI 互動的可信度。這為未來奠定了基礎，使您的 AI 助手能作為深思熟慮的顧問，將「我不知道」的表達視為真正智慧的標誌。

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