LanceDB 獲得 1,100 萬美元資金，以打造開源多模態 AI 數據庫，提升應用開發效率。

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在 AI 時代，傳統的資料庫系統面臨挑戰，特別是在處理大型的複雜數據類型，如向量、圖像、視頻和音頻時。儘管存儲這些多元格式已具挑戰性，但在涉及多種文件類型時，檢索和管理的復雜性更是加重了困難。

這時，LanceDB 便應運而生，這是一款專為 AI 生態系統量身打造的解決方案。該公司獲得了 Y Combinator 的支持，並最近宣佈完成 800 萬美元的種子輪融資，總融資額達到 1100 萬美元。LanceDB 開發了一種專為多模態數據設計的資料庫，利用優化機器學習任務的開源 Lance 列式格式。該平臺具備原生對象存儲整合的特色，確保高效能、可擴展且雲原生的 AI 數據管理與檢索。

開發者可以透過三種方式使用 LanceDB：將其嵌入到現有的後端，通過 Jupyter Notebook 等客戶端應用程式運行，或部署為遠程無伺服器資料庫。與傳統系統中客戶端和伺服器作為分開進程運作不同，LanceDB 有效地將存儲與計算分離，允許直接嵌入到應用程式中。

已經有眾多知名機構在運用 LanceDB，包括 Midjourney、Character.ai、Airtable、Tubi、Hex 和 WeRide。透過此輪融資，該公司旨在提升其產品，促進 AI 項目從實驗階段進入生產階段。此次種子輪由風投公司 CRV 領投，並獲得 Y Combinator、Essence VC 及 Swift Ventures 的進一步支持。

CRV 的合夥人 Murat Bicer 表示：「多模態模型是新前沿。前瞻性的 AI 從業者需要創新的數據基礎設施來訓練、更新和跟上下一代 AI 應用的步伐。」

目前，LanceDB 的商業產品包括一套完整功能的開源數據庫，具有 Rust、Python 和 JavaScript 的 SDK，還有一個託管的無伺服器解決方案，以及專為管理大型數據集並需要強大安全功能的團隊設計的企業產品。

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