從 ChatGPT 到無處不在：大型語言模型在短短一年內的迅速崛起

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Updated on 十一月 30 2023

當OpenAI在一年前推出ChatGPT時，AI驅動的個人助理概念對許多人來說是革命性的。傳統聊天機器人僅能提供程式化的回應，而AI能夠進行有意義的對話並協助多樣化的任務——例如制定旅行行程、簡化複雜主題或撰寫文章——這一想法無疑是突破性的。

轉眼來到今天，儘管面臨諸多爭議，如意大利的短暫禁令及薩姆·奧特曼的離職與回歸，ChatGPT依然是數百萬用戶首選的AI助理。無論是網頁還是移動平台，它都促成了數十億次互動。根據SimilarWeb的數據，截至2023年10月，ChatGPT單月訪問量接近17億，193萬獨立用戶平均每次會話耗時八分鐘，這一參與度遠超Zoom和Google Meet等服務。

除了即時影響外，ChatGPT還促進了廣泛的AI生態系統增長。其推出引發了對生成式AI的廣泛關注，催生了無數針對消費者的工具，涵蓋文本、音樂、視頻和代碼等方面。許多產品，例如GitHub Copilot和Perplexity AI，採用了推動ChatGPT的GPT模型的變體，許多初創公司和企業也採用了OpenAI的API來開發定制應用，以提升特定任務如數據分析的效率。

AI市場變得競爭激烈，許多大型企業也推出了自己專有的大型語言模型（LLMs）。儘管這些新進者尚未達到ChatGPT的流行程度，他們卻顯著多樣化了市場，確保OpenAI的助理並非在這個快速發展的領域中孤軍作戰。

對話AI助理的崛起

跟隨OpenAI的步伐，Anthropic和Google迅速推出了他們的對話助理Claude和Bard。由前OpenAI員工創立的Anthropic著重於安全性和倫理指導，創造出一種從反饋中學習的「憲法AI」。Bard則基於Google的Pathways語言模型2開發，並與Google搜索集成，能夠提供基於背景和來源的細緻回答。這兩者都被視為ChatGPT的強大競爭對手。

隨著更多創新型聊天機器人的出現，Inflection AI的Pi助理旨在促進更加個人化的對話體驗，而Corhere的Coral專注於企業應用。Meta Platforms的開源Llama 2也啟發了各種創新，Reka的Yasa-1則能處理文字、圖片、音頻和短視頻。Elon Musk的xAI還推出了Grok，以其幽默及實時X數據的使用而聞名。

隨著這些助理的演變，它們的能力和局限性也在迅速變化。一年前，ChatGPT主要是文本基礎；如今，它已支持語音指令和圖片輸入，甚至以類似Alexa的聲音進行回應。

市場特定的AI助理

除了主流選項外，還有一些專為特定市場和行業量身定做的AI助理。值得注意的例子包括韓國Naver的HyperClovaX、中國的Ernie和DeepSeek聊天機器人，以及專門為農業設計的Poro和Nucleus。印度的Reliance Industries也在開發一款生成式AI助理，以適應該國多樣的方言，並利用Nvidia的計算基礎設施。

隨著許多參與者推進對話AI領域，競爭依然激烈。隨著模型的改進和聊天機器人對提供相關回應的熟練度提高，該領域可能會進一步趨同。

在ChatGPT一周年之際，它仍然是AI市場的領頭羊。未來幾年將揭示其如何適應並努力實現安全負責的AGI。據Precedence Research預測，全球對話AI市場預計將增長近24%，到2032年將超過860億美元。LLMs是否會變得無處不在，各個行業或公司開發自己的版本？只有時間會告訴我們——敬請關注接下來一年的發展。

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