NTT Research推出開創性的AI模型，提倡可持續的AI實踐，並提升分散式數據中心以提高性能。

日本電信公司NTT近期在舊金山召開的新聞發布會上，揭示了一系列創新的研究計畫，旨在提升人工智慧（AI）技術和改善數據中心的能源效率。NTT的研究人員介紹了一種新開發的語言模型（LLM），能夠分析文件中的圖形元素，並宣布與哈佛大學合作開展一項名為“智慧的物理學”的開創性研究領域，重點在於開發可持續且可靠的AI。

在會議上，NTT展示了其全光網絡，專為分佈式數據中心設計，在低延遲通信方面實現了顯著的進展。NTT IOWN發展辦公室副總裁新井陽介強調，將大型數據中心搬至郊區能降低成本並提高能源效率，特別是通過NTT的快速光纖連接。NTT擁有超過33萬名員工，年營收達970億美元，每年在研究和開發上投資超過36億美元。該公司五年前在矽谷設立了研發部門，並在舊金山的Upgrade 2024活動中展示了其進展。

“我們的使命是將您的常態觀念提升到新高度，”NTT Research的總裁兼首席執行官五味和則表示。

美國與英國的低延遲網絡

新井指出，NTT的IOWN全光網絡（APN）示範實現了連接數據中心之間的極低通信延遲，這對AI分析和金融服務至關重要。他提到，城市地區面臨高成本、土地短缺和電力價格昂貴等挑戰，NTT正在探索將數據中心分散到郊區的可行性，並使用支持每秒高達400吉比特數據傳輸率的光纖電纜進行連接。

在英國的測試中，位於相隔100公里的數據中心在APN連接下的網絡延遲不到一毫秒，這一性能顯著減少了與傳統網絡相比的延遲變化，讓地理上分散的數據中心在功能上更為接近單一中心。英國已經將位於倫敦北部和東部的數據中心連接起來，並通過NTT的創新光無線網絡（IOWN）APN實現了小於一毫秒的往返延遲。在美國北維吉尼亞州也觀察到了類似的結果。

該計劃旨在將遙遠的IT基礎設施轉變為統一的數據中心體驗，當地的二氧化碳排放規範和空間限制驅使運營商尋求郊區替代方案。然而，地理上分散的中心仍面臨延遲挑戰，NTT的光子鏈路將用於解決這些問題。

先進的數據中心示範

NTT和NTT DATA在英國和美國的獨立試驗中，成功地利用APN技術連接數據中心。測試顯示，英國的數據中心延遲低於一毫秒，且延遲變化非常小。相比之下，傳統網絡的延遲通常超過2000微秒。

APN系統滿足當前和新興應用的嚴苛延遲要求，包括工業物聯網的實時AI分析、智能能源管理和自然災害響應。在金融領域，NTT DATA正在運行的示範中，低延遲對交易和匯款至關重要。

新井表示：“數據中心的需求在增加，但土地短缺和電力供應限制了新設施的發展。我們旨在創造更具能源效率的數據中心以克服這些挑戰。”

視覺理解的創新

NTT還介紹了一項在視覺機器閱讀理解方面的突破，使LLM能夠解讀文件中的圖形元素，包括圖表和圖解。這項技術由NTT與東北大學的鈴木純合作開發，已應用於NTT的輕量級LLM tsuzumi。

與主要模型進行基準測試時，NTT的LLM在各種文件理解任務上超越了開源選項如LLaVA和OpenAI的GPT-3.5及GPT-4。NTT高級研究員西田恭介承認，LLM的能力持續增強，但仍面臨處理多種模式信息的挑戰。

tsuzumi於2023年11月首次亮相，提供了兩種變體：一種是擁有6億個參數的超輕量版本，另一種是擁有70億個參數的輕量版本。其小巧的體積大幅降低了能源消耗和訓練成本，成為企業的可持續選擇。

tsuzumi的潛在應用包括呼叫中心的自動化、數字記錄管理和軟件工程任務。目前該模型支持超過20種語言，包括英語和日語，並正在與500多家全球公司進行商業試驗。

與哈佛大學腦科學中心的合作

NTT Research已向哈佛大學腦科學中心（CBS）捐贈了一筆可觀的資金，以建立NTT哈佛腦科學獎學金計劃，促進在智慧物理學新興領域的博士後研究。這項可再生的兩年捐贈有望超過170萬美元，支持計算機科學、神經科學和心理學交叉領域的創新研究。

NTT與哈佛CBS的聯合研究曾產生有價值的見解，包括運用認知科學原則解決AI偏見。最近的出版物探討了生成性AI的科學及其在神經科學中的應用。

五味表示：“支持哈佛CBS與我們利用AI解決計算公平和可持續性等緊迫問題的願景相符。”

在矽谷的獨特地位

NTT在美國加州陽光谷設有大量辦公室，以其對基礎研究的承諾而脫穎而出。在過去五年裡，NTT Research發表了超過450篇學術論文，並在多個科學領域榮獲多個卓越獎項。

五味指出，持續的研究重點包括開發光子集成電路和研究大腦功能，以更好地理解計算過程。此外，NTT還計劃推進抗量子加密技術，以應對未來的量子計算挑戰。

隨著NTT的不斷前進，該公司設想創造生物系統的“數位雙胞胎”，例如心臟，以模擬藥物反應，實現個性化醫療。

通過這些戰略舉措，NTT不僅在推進技術發展，也在提升AI及數據中心運營的未來。