Nvidia 發表了 RTX 500 和 1000 Ada 世代筆記型電腦圖形處理單元(GPU),專為移動 AI 處理而設計。這些高性能 GPU 採用 Ada Lovelace 架構,旨在強化內容創作者、研究人員和工程師的 AI 加速與圖形能力,即使在便攜設備上亦能實現卓越表現。此消息在巴塞隆納的全球行動通訊大會前夕公布。
隨著生成式 AI 和混合工作環境在各個領域中變得愈加重要,對強大移動解決方案的需求激增。RTX 500 和 1000 GPU 應對此需求,將生成式 AI 與先進的圖形性能整合,完美適合解決各種挑戰的專業人士。
這些 GPU 將出現在即將推出的移動工作站中,擴展 Nvidia 的 Ada Lovelace 架構系列,包括先前發表的 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada 世代筆記型電腦 GPU。
AI 正愈加融入專業工作流程,徹底改革設計、內容創作及整體生產力。配備 Ada 世代 GPU 的下一代移動工作站將包含神經處理單元(NPU),作為 CPU 的關鍵元素,並與 Nvidia RTX GPU 配合,擁有 Tensor Cores 以加強 AI 處理。
這一組合能有效處理輕度 AI 任務與複雜工作流程,為用戶提供高達 682 TOPS 的 AI 性能。GPU 提供的強大 AI 加速對於高品質的 AI 增強視頻會議、串流中的 AI 升級以及促進生成式 AI 和內容創作應用至關重要。
值得注意的是,RTX 500 GPU 在如 Stable Diffusion 等模型中,生成式 AI 性能可達到傳統 CPU 單機設置的 14 倍,並且 AI 輔助的照片編輯速度可提高至 3 倍,3D 渲染的圖形性能可提升至 10 倍。
這些 GPU 旨在提升各行業的專業工作流程,使視頻編輯師能利用 AI 降噪,圖形設計師能改善模糊圖像的質量,並增強視頻會議及串流體驗。
對於高級渲染、數據科學及深度學習應用,Nvidia 提供全面的 Ada 世代 GPU 選擇,包括 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 型號,以滿足 3D 創作者、利用 AI 除噪的企業及開發數據科學和 AI 模型的研究人員的特定需求。
RTX 500 和 1000 GPU 為薄型輕便筆記本帶來了進步,包括第三代 RT 核心、第四代 Tensor 核心、Ada 世代 CUDA 核心、專用 GPU 記憶體、DLSS 3 技術和 AV1 編碼器等創新,這些突破共同提升了便攜式設備的圖形和運算性能。
新的 Nvidia RTX 500 和 1000 Ada 世代筆記型電腦 GPU 預計將於今年春季在全球合作夥伴的移動工作站中上市,包括 Dell Technologies、HP、Lenovo 和 MSI。