Nvidia GPU 取得：滿足日益增長需求的商機

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隨著對Nvidia顯示卡需求的激增，自去年夏天吸引了矽谷的注意，這已成為人工智慧（AI）產業中的一個盈利機會。例如，利用Nvidia技術的GPU雲端公司Lambda最近宣布了一輪新的融資，成功籌集3.2億美元，估值達到15億美元。這筆資金將幫助其擴展AI雲端服務。

根據《資訊》最近的報導，Salesforce已投資於Together AI，這家公司目前的估值已超過10億美元。此外，GPU雲端服務提供商CoreWeave在2023年12月經由Fidelity Management and Research Co.主導的6.42億美元少數股權投資後，實現了70億美元的驚人估值。

隨著AI初創公司競相獲得顯示卡，Nvidia的股價已經翻了三倍。一年前，專家認定占據高端AI晶片市場超過80%的Nvidia，將成為受益于蓬勃發展的生成式AI領域的關鍵角色。最近，Nvidia的市值已超過亞馬遜和Alphabet。

初創公司對Nvidia極為昂貴的H100顯示卡表現出日益迫切的需求，這些顯示卡對於訓練大型語言模型（LLMs）至關重要。投資者及前GitHub CEO Nat Friedman透露，他正在創建一個類似Craigslist的顯示卡集群平台，提供的資訊包括“32塊H100顯示卡，於2024年02月14日至2024年03月31日可用”。

此外，福布斯報導Friedman和他的夥伴Daniel Gross開發了自己的超級電腦Andromeda Cluster，該集群包含4000多個顯示卡。他們以低於市場價格的費率，將這些計算資源提供給其投資組合中的公司。

Friedman表示，他已成為新興AI公司的主要半導體經紀，指出：“有幾週我幾乎花費所有時間幫人尋找顯示卡。詢問創業者需要幫助的問題成為最重要的事。”

鑑於對顯示卡的需求，OpenAI CEO Sam Altman提出了一個旨在重塑AI晶片格局的變革性計劃，潛在成本高達數兆美元，並受到地緣政治因素的影響。

然而，並非所有人都贊同這種做法。例如，Databricks CEO Ali Ghodsi預計AI晶片價格將在明年內大幅下跌，供需關係將進行調整。他將此情況比擬於過去對網路帶寬的擔憂，預測顯示卡短缺的情況將會得到類似的解決。

迫切的問題是：這一轉變是否能夠及時發生，以緩解AI初創公司所面臨的顯示卡短缺問題？

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