OpenAI的Sora：深入剖析其創新背後的「數據細節」

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在《華爾街日報》的獨家訪談中，OpenAI的首席技術官米拉·穆拉提（Mira Murati）談到了公司的Sora文本轉視頻模型，她暗示該模型可能會在幾個月內向公眾推出。示範中展示的片段既令人印象深刻又可愛，讓觀眾感到既好奇又愉悅。

然而，隨著穆拉提對Sora的訓練數據被提問，對話氣氛出現轉折。她表示：“我們使用了公開可得和經授權的數據”，但對於是否包含YouTube、Facebook或Instagram的內容，卻難以明確回答。雖然她承認使用了Shutterstock的內容，但對其他平台的猶豫引發了質疑。她對於YouTube的回答是：“我其實不確定”，而對於Facebook和Instagram，她模糊地表示“可能有”公開可得的視頻，但並未確認具體內容。

這種模糊性可能令OpenAI的公關團隊不悅，因為目前仍有與版權相關的訴訟，其中包括《紐約時報》對其提出的訴訟。關於訓練數據的細節對很多利益相關者——作家、攝影師和藝術家——而言至關重要，他們希望能清楚了解用於開發如Sora這樣模型的內容。據《資訊》報導，OpenAI被指利用來自各種在線來源的數據，這使公司行為受到更嚴格的審視。

訓練數據的影響不僅限於法律問題，還涉及信任和透明度。如果OpenAI是基於被認為是“公開可得”的內容進行訓練，那麼如果較廣泛的公眾並不知情，將會怎樣？此外，像Google和Meta等其他科技巨頭也依賴其擁有的平台來利用公開分享的內容。儘管這在法律上可能是允許的，但近期聯邦貿易委員會對默默更改服務條款的警告，引發了對公眾認知的質疑。

對於生成式人工智能而言，訓練數據的討論是基礎性話題，潛在的震撼不僅存在於法庭上，更在於公眾的觀感。正如之前所提到的，依賴多樣化數據集來訓練AI模型的問題影響到那些對這些數據集做出創作貢獻的人。

歷史上，數據收集通常基於互惠互利的原則。用戶提供數據以提升體驗，然而這種交換卻往往使數據經紀人獲益不均。這一動態在生成式AI出現後發生變化；許多人將他們公開分享的作品的使用視為剝削，對就業和創意構成威脅。

專家建議應建立良好的訓練數據集，以提升模型性能，強調其對研究的重要性，而非商業開發。然而，隨著人們對其內容如何被用於訓練以盈利為目的模型的認知加深，問題隨之而來：如果他們得知自己的視頻貢獻於商業AI產出，接受度會否降低？

隨著環境的演變，OpenAI、Google和Meta等公司可能會利用其早期優勢。然而，持續的AI訓練數據挑戰可能導致長期影響，將今天的優勢轉變為一種複雜的交易。

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