Pinecone 推出突破性向量資料庫架構，以對抗 AI 幻覺

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在2023年，向量數據庫市場蓬勃發展，因為大型語言模型對於上下文和長期記憶的需求不斷增加，這進一步提升了檢索增強生成（RAG）技術的效率和準確性，旨在減少AI的幻想現象。位於紐約市的初創公司Pinecone在這競爭激烈的市場中脫穎而出，去年四月成功籌集了一億美元的資金。

Pinecone最近推出其所謂的「革命性」無伺服器向量數據庫架構。這一創新解決方案允許企業開發更具洞察力且成本效益更高的AI應用程序。根據新聞稿，Pinecone的無伺服器模式預計可降低高達50%的成本，並消除基礎設施的複雜性，使得企業能更快速地推出卓越的生成AI應用。

該公司突出了幾項關鍵創新，包括：

- 將讀取、寫入和存儲分開，以降低工作負載成本。

- 首創的行業架構，利用blob存儲中的向量聚類，實現跨龐大數據集的低延遲、成本效益高的向量搜索。

- 定制的索引和檢索算法。

- 支持千名用戶按需檢索的多租戶計算層。

Pinecone首席執行官Edo Liberty強調這一新無伺服器架構的重要性，表示：「我並非輕描淡寫。我們已經為這個項目投入了一年半的時間，這是我們最雄心勃勃的努力。」他重申，目標不僅僅是創建最佳的向量數據庫。「我們旨在促成新一代生成AI應用，這在以前是不可能的。」他表示，對Pinecone在解決企業推出以客戶為中心的生成AI解決方案時所面臨的AI幻想問題的角色充滿信心。

Notion、Blackstone、Canva、Domo和Gong等公司已經在使用Pinecone的無伺服器技術。Liberty指出，這一新產品配備了能夠為數十億向量進行索引的強大基礎設施，支持成千上萬，甚至數十萬用戶，確保可擴展的RAG和知識管理。「他們可以更加輕鬆地實現，成本比以往系統低10到100倍。」他補充道。

Pinecone的無伺服器解決方案的推出反映了生成AI技術堆棧的成熟。此次發布還與其他AI領域的領軍者如Anthropic、Anyscale、Cohere、Confluent、Langchain、Pulumi和Vercel整合。Liberty評論道：「這些關鍵參與者之間的合作顯示科技堆棧正在演變，使得開發者能夠創建無縫協作的強大產品。」

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