印度如何利用 Nvidia 加速計算技術來優化收費站交通管理

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Nvidia 的加速計算技術正在革新印度的收費站交通管理，提升其覆蓋四百萬英里的廣大道路網絡的效率，其中包含一千個收費站。印度擁有全球第二大道路網絡，主要依賴人工管理。傳統收費站對交通延誤和擁堵影響深遠，影響全球的通勤時間。

為了簡化收費操作，擁有印美背景的科技公司 Calsoft 將全面整合 Nvidia 技術與印度領先的支付系統統一支付介面（UPI）。自動化收費系統相比於人工操作，可節省大量時間和人力。然而，印度車牌的多樣性對自動號牌識別（ANPR）系統提出了獨特挑戰，因為這些非標準化的車牌在顏色、尺寸、字體、位置甚至語言上差異很大。

Calsoft 的創新解決方案能自動讀取車輛牌照，直接向駕駛員的 UPI 帳戶收費。這一進展大幅減少了手動收費的需求，是緩解區域交通問題的重要一步。

自動化實踐

作為試點計劃的一部分，這項技術已在主要大都市地區實施，使用先進的 ANPR 管線實現了約 95% 的車牌識別準確率。Calsoft 的技術高級副總裁 Vipin Shankar 強調，Nvidia 技術在克服挑戰中的關鍵作用，特別是在夜間檢測及改善模型準確性方面，能有效應對霧、雨和強光反射等環境因素。

此解決方案利用 Nvidia Metropolis 來跟蹤和檢測整個收費過程中的車輛。Metropolis 通過結合視覺數據和人工智能，提高各行業的運營效率。Calsoft 的工程師使用 Nvidia Triton 來管理 AI 模型，並應用 Nvidia DeepStream SDK 進行實時數據處理，實現如實時物體檢測和分類等高級功能。

此外，Calsoft 還在其解決方案中整合了 Nvidia 硬體，例如 Jetson 邊緣 AI 模組和 A100 Tensor 核心 GPU。其收費站技術設計具可擴展性，以適應未來增長並確保隨著交通情況變化而靈活調整。

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