SAP 提升生成式人工智慧，提升開發人員生產力，強化自訂應用程式創建

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Updated on 十一月 2 2023

SAP 擁抱人工智慧時代

在最近於印度班加羅爾舉行的 TechEd 大會上，SAP 重申了對人工智慧的承諾，推出一系列創新的工具，旨在提高開發者的生產力並促進自訂人工智慧應用的創建。

在一次媒體專訪中，SAP 首席解決方案及市場營銷官 JG Chirapurath 概述了客戶體驗 SAP 人工智慧的三個方面：

1. 將人工智慧整合至應用程序中。

2. 引入 Joule，提供多項任務的輔助功能。

3. 賦能客戶創建自己的人工智慧使用案例。

Chirapurath 還宣布計劃推出專有的基礎模型，以滿足各行各業對生成性人工智慧應用日益增長的需求。

增強 SAP 商業技術平台

SAP 的商業技術平台（BTP）在推動基於雲的商業應用中仍然發揮著關鍵作用。該平台將應用開發、數據分析、自動化和人工智慧整合在一個協調一致的環境中。

去年，SAP 透過 Build 解決方案推進了 BTP，引入低代碼、拖放功能以支持網頁和移動應用開發。今年，Build Code 的推出進一步增強了這些功能，利用人工智慧生成 Java 和 JavaScript 應用的代碼、數據模型、業務邏輯和測試腳本。

Chirapurath 解釋道：“這一解決方案統一了 SAP 生態系統中的 Java 和 JavaScript 開發，讓開發者能夠重用代碼片段，並確保與 ABAP（高級商業應用程式編程）環境的互操作性，以便並行開發。” 預計這項技術將在 2024 年第一季度廣泛推廣，並提高開發者生產力 40-60%。

定制人工智慧應用與向量數據庫能力

除了 Build Code，SAP 使開發者能夠為特定商業需求創建量身定制的人工智慧應用。HANA Cloud 中引入的向量數據庫功能允許將上下文商業數據（如 PDFs、圖像和文檔）以向量格式存儲，從而加速人工智慧訓練的高效搜索與發現。此過程減輕了專門維護數據清理和準備用的獨立數據庫的成本與挑戰。

Chirapurath 表示：“我們在 HANA Cloud 的目標是提供所有必要功能，價格僅相當於一個數據庫，因此我們稱之為多模態。”

通過 AI 基礎，利用 SAP BTP 的企業可以訪問 HANA Cloud 的向量功能，開發生成性人工智慧應用，而無需完全依賴現有的 SAP 產品。這種靈活性使組織能夠使用上下文數據創建獨特的人工智慧使用案例。

專有基礎模型的開發

目前，SAP 提供多種來自 OpenAI、Anthropic 和 Meta 等合作夥伴的通用模型，並推出了自己的多 LL-M 驅動解決方案 Joule。為進一步提升其人工智慧能力，SAP 計劃推出專有的基礎模型，以充分利用其獨特數據與背景。

Chirapurath 表達：“這一模型將理解業務流程與上下文，使企業能夠更快啟動。儘管完美無法實現，我們的目標是達到至少 80-85% 的準確性。”

雖然尚未確認該模型的具體推出日期，但 SAP 旨在盡快交付。值得注意的是，公司將繼續採取以合作夥伴為先的人工智慧開發策略，僅在戰略必要時評估投資或收購。

對人工智慧合規與倫理的承諾

隨著 SAP 推進其人工智慧產品，包括即將推出的專有模型，該公司致力於遵守總統拜登最近發布的行政命令中所列的安全和安全標準。

Chirapurath 強調了倫理與合規的重要性，他表示：“我們維持一個倫理委員會，以確保負責任地使用人工智慧，我們的法律團隊則確保滿足監管標準。我們的承諾是減輕客戶的合規負擔，承認我們在地理界限之外的責任。”

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