Salesforce AI 首席執行官克拉拉·希希談人工智慧:在快速演變的環境中穩定前行

2023年3月,OpenAI推出ChatGPT後不久,Salesforce任命首位人工智慧首席官,以推動其平台上的人工智慧計劃,包括收購的工具如Slack和Tableau。Salesforce選擇了Clara Shih,她曾擔任Service Cloud部門的負責人,這一重要職位讓她能夠充分發揮專長。Shih曾領導Salesforce的AppExchange,並創辦了初創公司Hearsay Systems。

生成式AI的頓悟

在被任命近一年後,Shih監督了Salesforce基礎AI層的開發,包括Einstein Copilot、Copilot Studio和Hybrid Search。她因在AI領域的突出貢獻而被TIME評選為2023年最具影響力的AI人物之一。Shih對生成式AI潛力的認識始於2021年11月,當時她在疫情期間與Gucci的代表團會面。“我在Salesforce大樓裡緊張地走進去,還戴著口罩,”她回憶道。Gucci團隊,包括首席資訊官和客服負責人,與Shih及Salesforce首席科學家Silvio Savarese合作,希望能開發出“高觸感、高準確性”的AI,以提升客戶服務互動,並明確表示不希望使用傳統聊天機器人。“他們不想讓它聽起來像機器人,甚至完全排除了聊天機器人,”Shih指出。然而,正如許多品牌在疫情期間所面臨的挑戰一樣,Gucci也面對著遠程工作和人力資源縮減的問題。

會議中,Savarese介紹了大型語言模型的概念,演示了Salesforce的CodeGen—一個自2018年以來不斷演進的開源模型,擁有160億個參數。“那是我第一次聽到大型語言模型,當時我想,‘這不可能是真的;聽起來像小說,’”她回顧道,反映出最初的懷疑。

研究驅動生成式AI的發展

Salesforce進軍生成式AI的旅程早在幾年前就已開始,持續對大型語言模型進行研究,這些文章雖然遭拒於多個知名期刊,但最終CodeGen的發布使Salesforce能夠在ChatGPT受歡迎後推出生成式AI產品。2023年3月,Salesforce推出EinsteinGPT,將其專有AI與OpenAI的模型整合,旨在徹底改變包括Mulesoft和Tableau在內的平台上的銷售、服務、市場和電子商務體驗。“人們驚訝我們如何在短短三個月內完成這一切,”Shih解釋說。“事實上,這花了15個月的努力。”

該項目於Gucci成為EinsteinGPT的首個試點客戶時取得成果。“感謝Gucci敢於接受這看似瘋狂的想法並同意進行試驗,”Shih表示。EinsteinGPT不僅成為人力資源解決方案;它還為Gucci的客服人員提供了AI輔導,提升了銷售效率。“這些客服人員變成了收入產生者,”她強調。他們受益於AI培訓,無需經過數月的產品培訓,能夠成為有效的品牌故事講述者。

ChatGPT推動生成式AI的採用

Shih承認,ChatGPT在2023年成為生成式AI採用的主要催化劑。“ChatGPT改變了一切,”她指出。瞬間,各公司開始將生成式AI視為首要任務。到3月時,她發現自己面臨著大量諮詢。“我從尋求有關客服AI的會議轉變為不得不拒絕新的機會並擴大團隊,”她回憶道。她的日程安排滿是每天的會議,甚至在周末,也得益於與Gucci的早期原型設計。

然而,Shih強調保持適應性的重要性。“AI是一個變化不斷的目標,”她表示。“新研究頻繁出現,但我們必須執行最初計劃,根據需要進行調整。”

創新框架成功導航

為了在這個動態的環境中導航,Shih運用Geoffrey Moore的“Zone to Win”框架,專注於不同的創新視野。“我們首先優先交付一個即時有用的產品,”她說。這一初步階段導致了EinsteinGPT的推出,該產品專為各部門量身定製,包括SalesGPT和ServiceGPT。“通過分析瓶頸所在,我們確定了AI可以自動化的繁瑣任務,讓員工專注於建立關係和解決問題,”她解釋道。

第二視野涉及一種變革性的方式,將AI整合到每個Salesforce Cloud產品的核心。“這不僅僅是添加AI功能;而是重新構思整個Sales Cloud和Slack,使其成為以AI為中心的平台,”她補充道。第三視野強調持續的實驗和原型開發。“我們正在開發專注於特定領域的小型模型,而不是一個統一的大模型,”Shih指出。

保持AI開發的參與感

作為企業家,Shih喜歡Salesforce快速的AI創新步伐。“我回到Salesforce是為了學習如何有效地擴展業務,”她表示,將她在Hearsay的經歷與運營一家50億美元企業的經驗進行對比。為了跟上不斷變化的AI環境,她每週都花時間研究,關注最新的生成式AI工具發展。

“我有一個系統來利用生成式AI總結播客,這幫助我識別想要深入探索的主題,”她解釋說。Shih還參加AI黑客馬拉松和創始人聚會—這些活動讓她想起2000年代末MarTech興起時的熱情。“我最近參加了一個持續五小時的晚宴;這讓我想起創辦社交媒體營銷公司早期的日子,我們互相交流突破性的想法,”她回憶道。“平日我通常不會晚歸,因為家裡有小孩,但那晚真的很激勵人心。”

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