全通道銷售：電子商務安全的關鍵轉變
在當今競爭激烈的環境中，全通道銷售對於旨在可持續擴展的組織至關重要。在網上商家和電子商務企業中，如何保護客戶身份並打擊欺詐行為是一項複雜的挑戰。
對手，包括惡意攻擊者和國家行為者，愈發利用生成性AI來增強其欺詐活動，目標是網上零售商及其客戶。全球零售電子商務銷售的增長，自2023年達到約5.8萬億美元，預計到2027年將超過8萬億美元，助長了這些攻擊。受AI驅動的購物個性化推動的全通道銷售，特別容易受到威脅。
預計2023年至2028年間，網上支付欺詐損失將全球超過3620億美元，商業對消費者(B2C)的電子商務欺詐損失以超過40%的年增長率持續上升。
電子商務欺詐對品牌的影響
成功的欺詐攻擊不僅造成財務損失，還嚴重損害品牌聲譽和客戶信任，使消費者轉向競爭對手。Telesign的一項調查顯示，94%的顧客期望企業對保護其數位隱私負責。
網絡罪犯現在利用先進的AI和自動化技術，通過如FraudGPT等產品，展開廣泛的帳戶接管計劃。根據Sift的報告，73%的消費者認為品牌必須防範帳戶接管事件。Telesign信任指數顯示，44%的資料洩漏受害者會告誡朋友不要與受損品牌交易，30%則在社交媒體上分享他們的經歷，加劇了損害。
防範網上欺詐的創新解決方案
對手正透過黑暗網上的工具增強其方法，包括勒索軟件即服務和欺詐工具包。加強應用程式介面（API）與AI和機器學習的結合，能夠保護身份，並在驗證渠道中確保交易安全，從而減少欺詐行為。
採用AI和機器學習可為API增添情境智慧，並將全通道驗證整合為一個流暢的過程。基於客戶見解，Telesign開發了其Verify API。
在一次採訪中，Telesign首席執行官Christophe Van de Weyer強調了其智慧API的效能，表示：“機器學習持續學習欺詐者的行為，分析用戶行為並建立風險模型。我們的智慧API評估各種因素，如電話號碼、電子郵件地址和IP地址。”
Van de Weyer進一步解釋，研究電話號碼模式可以識別警示信號，增強風險評估並改善身份驗證過程。
Telesign的Verify API展望全通道驗證的未來
Telesign的GTM策略副總裁Brendon O’Donovan討論了Verify API的創新功能。“它與我們的機器學習AI產品無縫整合，使企業能夠在發送一次性密碼（OTP）之前評估電話號碼的風險。”
Telesign的Verify API作為首個整合豐富AI和機器學習算法的全通道API而脫穎而出。其核心特點包括：
1. 整合用戶驗證：與七大主要驗證渠道（SMS、靜默驗證、推送通知、電子郵件、WhatsApp、Viber和RCS）連接，根據國家特定的成本、體驗和可靠性定制選項。
2. 實時AI和機器學習回應：通過AI驅動的實時分析加強交易安全和防欺詐。
3. 風險評估及欺詐檢測：利用機器學習創建電話號碼聲譽分數，評估多種數據以建議欺詐風險分數。
4. 設備異常檢測：根據設備變更或異常活動識別潛在風險，啟用主動驗證措施。
5. 降低摩擦並優化通信：AI評估交易風險，相應調整驗證流程，提升用戶體驗而不妥協安全性。
6. 與內部欺詐模型的整合：藉助現有反欺詐策略加強各類欺詐行為防禦。
Telesign的願景：成本效益高、安全的多渠道消息傳遞
在採訪中，Van de Weyer強調AI和機器學習如何是Verify API架構的關鍵，專注於減少欺詐風險並優化消息成本。他解釋說：“Verify API使用戶能夠設置主要和備用通信渠道，確保可控成本並根據地區偏好改善用戶體驗。我們的目標是提供可靠的成本結構，提高客戶互動並在所有地區減少欺詐行為。”
排行榜
