Voxel51 籌集 3000 萬美元以提升生成式 AI 對視覺數據的理解能力

Home AI新聞 Voxel51 籌集 3000 萬美元以提升生成式 AI 對視覺數據的理解能力

Voxel51 獲得 3000 萬美元的資金，以推進其視覺 AI 平台，旨在降低 AI 項目的失敗率。該公司指出一個關鍵問題：許多 AI 模型未能有效訓練以準確解讀數據。Voxel51 的解決方案專注於使開發人員能夠創建穩健的可投入生產的 AI，以便無縫整合進入他們的應用程序中。

此次投資輪由 Bessemer Venture Partners 主導，並獲得 Tru Arrow Partners、Drive Capital、Top Harvest Capital、Shasta Ventures 和 ID Ventures 的支持。Voxel51 計劃利用這筆資金來增強對新數據模態的支持、進一步擴大數據集以及加強技術整合。此外，該公司還計劃擴大其銷售、營銷和支援團隊，同時增強 AI 研究團隊並加大對開源項目的貢獻。

Voxel51 的首席執行官兼聯合創始人 Brian Moore 表示：「沒有人會在草地上建造和調校賽車，然後期待在 F1 比賽中獲勝。然而，許多專注於視覺 AI 的組織卻經常使用不充分、標記錯誤和不具代表性的數據來構建和改進模型，期望在生產中取得成功。我們致力於幫助客戶通過將模型和數據整合在一起來改善 AI 應用開發。」

像 LG Electronics、Berkshire Grey、Precision Planting、RIOS Intelligent Machines 和 Forsight 等企業組織都在使用 Voxel51 的解決方案，包括開源項目 FiftyOne 及其企業版本 FiftyOne Teams。這項技術據報導能將團隊生產力提升多達 50%，並提高模型準確度達 30%。

作為計算機視覺領域的領導者，Voxel51 正在各行各業吸引興趣，包括農業、航空、醫療、製造、零售和安全。其技術支持的應用包括幫助自駕車解讀周圍環境、協助農民進行作物評估以及使醫療專業人員提升患者診斷。

該公司指出：「Voxel51 賦能 AI 建設者更高效地使用視覺數據共同開發模型和應用，促進創新 AI 解決方案的產生，從而提升產品質量、增強安全性、提高效率並改善客戶體驗。」

在當今的多模態 AI 環境中，組織需要在模型開發上運用策略。若未妥善管理數據集，則可能導致模型偏見和幻覺，進而削弱 AI 效能。這一挑戰因大多數數據流量是圖像和視頻，而非文本而更加複雜。

這筆 3000 萬美元的投資是在 Voxel51 近兩年前完成的 A 輪融資後，將其總融資額提升至約 4600 萬美元。該公司尚未披露其目前的估值。

Wirestock：攝影師與藝術家如何利用創意作品從AI公司賺取收益

研究揭示Alexa、Siri和Google Assistant在面對惡意指令時的脆弱性

Most people like

GPT4Sales

33.8K

瞭解如何透過專屬的 GPT 解決方案來提升您的 WhatsApp 和 Telegram 訊息體驗！這項創新科技讓您能夠創建個性化的聊天機器人，能夠與用戶互動、回答問題，並簡化對話，使您的溝通更加高效和有效。無論您是一家希望改善客戶互動的企業，還是想要更具動態聊天體驗的個人，利用定制的 GPT 可以改變您的聯繫方式。探索各種可能性，提升您的訊息體驗吧！

GPT4銷售助手 AI Customer Service Assistant