利用人工智慧與軟體提升半導體晶片性能：來自埃森哲訪談的見解

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埃克森哲在半導體技術的洞察：來自2024年CES的見解

埃克森哲在超過120個國家擁有743,000名技術顧問專家。在2024年拉斯維加斯的CES展會上，我與埃克森哲的半導體負責人Syed Alam會面，討論半導體晶片在我們科技驅動經濟中扮演的重要角色。

Alam強調人工智慧（AI）與半導體產業之間日益增長的關係。他預測未來晶片將可能包含兆級的晶體管，使得單一工程師在設計過程中無法不依賴AI的協助。

AI的變革潛力

根據埃克森哲的研究，生成式AI可能影響各行各業44%的工作時間，提升900多種職業的生產力，並創造6到8兆美元的全球經濟價值。

過去，摩爾定律引導著晶片產業，聲稱晶片上的元件數量每兩年大約翻一番。然而，這一趨勢近期已趨於平穩，顯示未來的進展將不再那麼簡單。像Nvidia這樣估值超過1兆美元的公司之所以蓬勃發展，正因為更快和更智能的晶片對提升AI能力至關重要。

硬件與軟件的融合

在討論中，Alam強調硬件和軟件在開發尖端AI技術中的重要整合。成功的公司通常在兩者上都表現卓越，這為晶片設計和製造帶來顯著競爭優勢。

以Nvidia為例，該公司利用強大的處理器與CUDA軟件架構的投資，展示了緊密集成系統的重要性。這種協同作用使Nvidia能夠實施顯著提升性能的軟件更新，而無需新晶片的生產。

Alam指出：“AI不僅僅是設計更快的晶片；還涉及AI如何影響軟件，以實現更高效的硬件利用。”

晶片設計的轉變

我們探討了晶片工程的變化，例如像Synopsis這樣的初創公司不再僅專注於設計軟件，而是開始進軍晶片設計。這代表了AI如何塑造晶片設計過程的顯著發展，並有潛力增強和定制設計。

正如Alam所闡述：“AI在晶片製造中變得越來越重要，部分晶圓廠已在計劃全自動化的製造設施。”

產品複雜性與人類專業知識

針對晶片設計日益增長的複雜性，Alam強調，沒有任何單一工程師能夠管理由數十億晶體管組成的複雜製程。相反，團隊之間的協作和AI工具將簡化設計決策，並隨著專案的進展提升整合度。

他提到，台積電預計到2030年將生產出擁有1兆晶體管的晶片，這一壯舉需要大量的AI參與。

未來展望：AI與生產力

總體而言，Alam預見AI將成為提升各行各業生產力的催化劑，包括半導體。AI的交互影響將徹底改變晶片的設計與製造方式，對全球GDP產生積極貢獻，並促進元宇宙等先進願景的實現。

他總結道：“我們正朝著AI不僅提升晶片設計，亦優化製造過程的現實邁進，產生如同經典摩爾定律所示的複合回報。”

在垂直整合與水平方法並存的環境中，未來幾年將是半導體產業在AI時代適應與蓬勃發展的關鍵。

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