生成式人工智慧從一個流行詞演變為企業渴望採用的強大資源,提升生產力、激發創意、改善效率、加速分析並支持決策過程。然而,許多組織在實現其全部潛力方面遇到挑戰。目前,根據Salesforce的研究,65%的高層IT領導者表示缺乏準備實施生成式人工智慧。為了彌補這一知識缺口,以下是為專業人士和企業量身打造的十大免費生成式人工智慧課程清單。
1. 初學者:生成式人工智慧概論
由Google Cloud提供的這門入門課程全面介紹生成式人工智慧。參與者將探索生成式人工智慧的概念、實際應用及其與傳統機器學習的區別。課程同時展示Google工具,使學員能夠自行創建生成式人工智慧應用,且可在一個下午內輕鬆完成。
2. 面向不同年齡層:IBM SkillsBuild
IBM SkillsBuild提供免費課程,涵蓋人工智慧、聊天機器人和人工智慧倫理的基礎知識,最近還新增了專注於生成式人工智慧的課程。課題涵蓋提示寫作及如何利用人工智慧方案提升客服服務,課程針對高中學生、大學生及成人設計,結業後可獲得IBM品牌的數位證書。
3. 適合所有人:生成式人工智慧入門課程
由Google Brain的聯合創始人Andrew Ng講授,這門課程解析生成式人工智慧的基本要素。學員將學習其生命周期,從構思到推廣,並培養撰寫有效提示的技巧。課程還涵蓋生成式人工智慧工具、大型語言模型、人工智慧策略及整體提高效率的技巧。
4. 商業思維:商業專業化的人工智慧
由賓夕法尼亞大學沃頓商學院提供,這個專業化課程結合人工智慧基礎知識與戰略見解。課程涵蓋市場營銷、金融及人力資源管理中的人工智慧應用,靈活可選的八種語言,無需先前經驗,約需一個月,每週投入10小時,完成後可獲得證書,增強LinkedIn檔案和履歷。
5. 全面的學習路徑:Google的生成式人工智慧學習路徑
這條廣泛的學習路徑包括十個針對不同知識水平設計的課程,內容涵蓋從入門到負責任的人工智慧和倫理等進階概念。每節課約八小時,靈活且可自我調整學習進度,以便配合專業承諾。
6. ChatGPT提示工程課程
精準撰寫提示是充分利用生成式人工智慧模型的關鍵。這門課程教導學員掌握提示工程技術,以獲取最佳AI系統結果。
7. 大型語言模型的生成式人工智慧
本課程深入探討生成式人工智慧技術,提供提升對大型語言模型理解的實用技能。由AWS的業界專業人士授課,課程長度為16小時,並可免費旁聽,完成後可付費獲取證書。
8. 學習PyTorch
作為領先的深度學習框架之一,PyTorch在眾多應用中發揮著關鍵作用,包括Tesla的自動駕駛。這門LinkedIn Learning課程專注於使用PyTorch的深度學習基礎,提供故障排除指導,特別強調可廣泛應用的圖像識別模型。
9. 負責任的人工智慧:偏見緩解與公平標準
考慮到生成式人工智慧產生意外結果的趨勢,Amazon的機器學習大學提供的這門課程至關重要。這30部分系列課程涵蓋公平性標準、偏見測量和緩解策略,所有內容可在YouTube上隨時訪問,學習者可自主進行學習。此外,所有程式碼示例均提供於GitHub。
10. 提升創意:掌握Stable Diffusion技術
隨著Midjourney和DALL-E 3等AI圖像生成工具的興起,這門一小時課程幫助市場營銷者和創意專業人士有效利用Stable Diffusion技術,學習如何為市場營銷材料生成高質量的AI圖像。
這些多樣化的課程為專業人士深入了解生成式人工智慧及其應用提供了絕佳機會,最終使企業能夠利用這項變革性技術獲得競爭優勢。