蘋果推出20個開源Core ML模型於Hugging Face，加速人工智慧發展

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蘋果在賦能開發者方面取得了重要進展，推出了先進的設備內人工智慧功能。近期，這家科技巨頭在Hugging Face這一領先的AI資源共享平台上發布了20個全新的Core ML模型和4個數據集。這一舉措彰顯了蘋果致力於提升AI技術，同時重視用戶隱私和運行效率的承諾。

Hugging Face的共同創辦人兼首席執行官Clement Delangue在一份聲明中強調了此次更新的重要性。他表示：「這一重大更新將大量模型引入Hugging Face資源庫，使用Core ML框架。這些模型為文本和圖像處理提供了令人振奮的新功能，讓應用程式能夠輕鬆移除不必要的照片背景，或即時識別物體並以不同語言提供其名稱。」

新推出的Core ML模型針對多種應用設計，包括用於圖像分類的FastViT、單眼深度估計的DepthAnything和語義分割的DETR。這些模型經過優化以實現設備內性能，無需網絡連接。這種設計不僅提升了應用的速度，還確保了用戶數據的安全和隱私。

Delangue進一步強調了設備內AI的重要性，指出：「Core ML模型嚴格在用戶的設備上運行，消除了對網絡連接的需求，這樣使得應用保持快速並保護用戶數據的隱私。」

蘋果與Hugging Face的合作促進了AI創新，最近發布的模型和數據集便是最佳證明。該合作推動了多項舉措的發展，包括MLX社群和開源AI整合到蘋果智能功能中。

專家認為，蘋果對設備內AI的重視與計算能力從雲端轉向邊緣設備的增長趨勢相一致。透過利用蘋果矽的強大性能，同時降低內存使用和能耗，Core ML使開發者能夠創造出無縫的智能應用體驗，而不會妥協隱私。

隨著對隱私導向和高效AI解決方案的需求增加，蘋果的最新產品有望幫助開發者在各個領域創造創新應用，從圖像和視頻處理到自然語言處理。這些新Core ML模型和數據集在Hugging Face上的可用性將促進AI社群的合作，拓展設備內AI的能力極限。

蘋果對推進AI，同時重視用戶隱私的承諾為行業樹立了強有力的典範。隨著越來越多的科技公司認識到設備內AI的重要性，我們可以預期智能、以隱私為重心的應用將迅速發展，利用本地化模型提供變革性的用戶體驗。

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