讓開，Devin：Cosine的精靈奪得AI編碼卓越之冠

Cognition 最近因其 AI 驅動的軟體工程師 Devin 而引起關注，Devin 能夠自主撰寫和編輯代碼，利用 OpenAI 的 GPT-4。然而，自 Devin 在 2024 年 3 月推出後僅五個月，一個新挑戰者來臨：Cosine 的 Genie。

Genie 是由 Y Combinator 支持的 Cosine 開發的一款自主 AI 工程師，聲稱在 SWE-Bench 基準測試中以 30% 的成績超越了 Devin 的 13.8%，並且也優於亞馬遜的 19%（他們的 Q 和 Factory 的 Code Droid 模型）。Cosine 的 CEO Alistair Pullen 強調，Genie 的能力不限於基準得分。他在社交媒體上指出：“這個模型經過專門訓練，使其能像人類軟體工程師一樣思考和行為。”

Genie 是什麼？它能做什麼？

Genie 設計用於自主處理各種編碼任務，包括修復錯誤、建立功能和代碼驗證。它可以獨立運作或與用戶合作，模擬與技術夥伴一起工作的體驗。Pullen 在宣布 Genie 的能力時提到：“我們的目標是創建一位能可靠執行端到端編程任務的人工同事。”

Genie 支援 15 種程式語言，包括：

- JavaScript

- Python

- TypeScript

- Java

- C

- C++

- Rust

- Swift

- PHP

- Ruby

Pullen 解釋說：“通過觀察人類工程師的工作方式，Genie 學會了模仿他們的過程。”生成的代碼將儲存在用戶的 GitHub 儲存庫中，確保 Cosine 不保留任何敏感信息。

Genie 與 Slack 等平台無縫整合，能像人類同事一樣與用戶通信，提出澄清問題並對拉取請求的反饋作出回應，進一步增強協作。

由先進的 OpenAI 模型驅動

Genie 使用了 OpenAI 的 GPT-4o 專有變體，特別設計用於長上下文輸出。此模型能生成最多 64,000 個 tokens，相較於以前最多僅限於 4,000 個 tokens，提供顯著的優勢。

憑藉大量由真實工程活動策劃的數十億 token 組合的資料集，Genie 持續提升其性能。Pullen 評論道：“我們的訓練數據包括從開源儲存庫收集的 PR、提交和問題。”這個精緻的數據處理流程確保了對人類解決問題方法的高品質見解。

定價結構

Genie 最初提供兩個定價方案：

1. 個人計劃：價格約 $20，功能有限，但展示了 Genie 對個人及小型團隊的潛力。

2. 企業計劃：此綜合方案包括無限制使用及高級功能，旨在創造一位出色的 AI 工程同事。

意義與未來前景

Genie 的先進能力將徹底改變軟體開發，提升效率，讓工程團隊專注於戰略目標。Pullen 表示：“AI 能自主處理複雜的代碼基礎，將徹底改變我們對資源配置的看法。”

Cosine 旨在擴展 Genie 的功能，開發較小的模型以應對基本任務，以及針對複雜挑戰的更大版本，並計劃與開源社區合作。

下一步與可用性

目前 Genie 正在向選定用戶提供服務，有興趣的各方可通過 Cosine 網站申請早期訪問。Cosine 承諾不斷改進，並根據用戶反饋提升 Genie 的能力。

此外，Cosine 旨在保留其方法論的部分專有性，同時在 GitHub 上透明分享 Genie 的輸出，以便進行獨立驗證。

關於 Cosine

Cosine 由 Pullen、Sam Stenner 和 Yang Li 於 2022 年創立，致力於將人類推理應用於人工智能中的複雜問題，首個專注於軟體工程。Cosine 獲得 250 萬美元的種子資金，旨在重新定義 AI 如何模仿和創新人類任務。

Pullen 強調：“我們相信我們可以將人類推理轉化為任何行業，從軟體工程開始。”Genie 的推出僅僅是 Cosine 宏大旅程的開始。