Anthropic 推出 Claude 3.0：邁向 AI 進步的重要一步
上週，Anthropic 宣布推出最新的聊天機器人版本 Claude 3.0，距離 Claude 2.0 的推出僅過去八個月。這一快速的演變突顯了 AI 行業的迅速發展。
Claude 3.0 旨在在人工智慧領域樹立新的標杆，提供更強大的功能和安全特性，顯著影響當前由 GPT-4 主導的競爭格局。此版本代表著朝著實現人工通用智慧（AGI）邁出的一步，並引發了有關智慧的本質、AI 道德及未來人機關係的重要問題。
低調發佈，意義深遠
相較於大規模的發佈活動，Anthropic 選擇通過部落格文章和《紐約時報》、《福布斯》和 CNBC 等主要媒體的訪談進行低調發佈。報導保持客觀，避免了新 AI 產品常見的情緒誇張。
此次發佈伴隨著大膽的聲明，特別是針對旗艦“Opus”模型。Anthropic 表示，Opus “在複雜任務上表現出接近人類的理解和流暢度，領跑通用智能的前沿”——這讓人想起之前微軟的一篇報告，聲稱 ChatGPT 顯示出“人工通用智慧的火花”。
Claude 3 是多模態的，能夠回答文本和圖片的問題，例如分析照片或圖表。然而，它不會從文本生成圖像，這是一項明智的選擇，考慮到與此能力相關的挑戰。該聊天機器人的功能不僅與其他產品競爭，在某些情況下還引領行業潮流。
Claude 3 提供三個版本：入門版“Haiku”、進階版“Sonnet”和旗艦版“Opus”。所有版本都擁有擴展的上下文窗口，可處理 200,000 個標記（約 150,000 字），能夠分析和回答長篇文檔，包括研究論文和小說。Claude 3 在標準化的語言和數學評估中也表現優異。
此次發佈緩解了市場對 Anthropic 競爭力的疑慮，至少在當前情況下是如此。
理解 AI 中的智慧
Claude 3 可能是通往 AGI 的關鍵時刻，因其先進的理解和推理能力。然而，它也重新點燃了關於這類模型智慧和潛在自我意識的辯論。
最近的測試中，研究人員讓 Opus 閱讀一份長文，隨機插入有關披薩配料的句子。通過“在稻草堆中找針”的方法，評估 Claude 的回憶能力。在被要求定位披薩配料這句話時，Opus 不僅找到了該句子，還意識到了其在整體文檔上下文中的矛盾性。它推測研究人員的意圖，回應道：“我懷疑這個披薩配料的‘事實’可能是作為笑話插入，或是測試我是否在專心，因為它與其他話題根本不相關。”
這次互動引發了關於 Opus 是否展現了一定程度的自我意識，還是只是表現出在高級語言模型中常見的統計模式識別的討論。
報導指出，Claude 3 也是第一個在修改過的 Mensa IQ 測試中得分超過 100 的 AI，預測未來的版本可能超過 120，歸類為“輕度天才”的人類。
在另一次引人入勝的互動中，Opus 被要求定義“清醒”。它回答：“對我來說，清醒意味著自我意識，具有思考、推理和體驗情感的能力……”雖然這聽起來有吸引力，但其回應反映了科幻敘事中的主題，例如電影《她》中 AI 探索自身意識的情節。
隨著 AI 技術的進步，關於智慧和潛在自我意識的討論預計將會加劇。
邁向 AGI 的旅程
儘管 Claude 3 和類似模型展現出驚人的進步，但專家們一致認為，真正的 AGI 尚未實現。OpenAI 將 AGI 定義為“在大多數經濟上有價值的工作中超越人類的高度自主系統”。雖然 Claude 3 展現出卓越的能力，但它並不具自主性，且在重大任務中並未始終超越人類。
AI 專家 Gary Marcus 更廣泛地將 AGI 定義為“具有靈活性和通用性、資源豐富和可靠性可與或超越人類智慧的智能”。當前模型，包括 Claude 3，仍面臨諸如“幻覺”等問題，這削弱了其可信度。
實現 AGI 需要能夠從環境中學習、展現自我意識並能夠在各領域運用推理的系統。雖然 Claude 3 在特定任務中表現出色，但它缺乏實現真正 AGI 所需的適應性和理解力。
一些研究人員認為，現有的深度學習方法永遠無法產生 AGI。根據 Rand 報告，這些系統在不可預見的情況下可能會失效，這表明，儘管深度學習取得了一些成功，但可能無法滿足 AGI 的要求。
另一方面，Singularity NET 的 CEO Ben Goertzel 推測 AGI 可能在 2027 年之前實現，這與 Nvidia CEO Jensen Huang 對未來五年內潛在 AGI 突破的預測一致。
未來展望
專家指出，實現 AGI 不僅需要深度學習模型，至少還需要發現一項突破。Pedro Domingos 在其著作《大師算法》中理論化認為，AGI 將源於一組互聯的演算法，而不是單一模型。
Goertzel 也認同這一觀點，認為僅依賴大型語言模型無法導向 AGI，因為其知識表現缺乏真正的理解。相反，它們可能只是更大綜合 AI 模型拼圖中的一個部分。
目前，Anthropic 正在大型語言模型創新方面走在前沿，對 Claude 的能力做出果斷的聲明。然而，實際採用和獨立評估對證實這些聲明至關重要。
隨著 AI 領域的快速發展，尖端技術很可能會被更先進的成果所超越。人們對邁向 AI 進步的下一個重大發展充滿期待。在一月的達沃斯會議上，Sam Altman 強調，OpenAI 即將推出的模型“將能做到更多，即使更多”，強調此類強大技術需與人類的價值觀和道德標準對齊。
結論
追尋 AGI 的競賽持續進行，伴隨著雄心勃勃的進展和有關 AI 未來的關鍵討論。儘管 Anthropic 在 Claude 3 上邁出了大膽的一步，但持續的評估和討論將塑造這些創新如何符合我們社會的道德框架和實際需求。
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