AMD推出人工智慧晶片，與NVIDIA展開競爭；市場預測四年內將增長5000億美元

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AMD 最近的 AI 計算能力發布及市場反應

10月11日，AMD舉行了一場以人工智慧為主題的新品發布會，介紹了多款新產品，其中 MI325X 計算芯片成為焦點。該芯片基於 CDNA 3 架構，是一項重要的中期升級，類似於 MI300X。MI325X 配備了令人印象深刻的 256GB HBM3e 記憶體，實現了高達 6TB 每秒的記憶體帶寬。AMD 計劃在第四季度開始生產，並預計明年初通過合作的伺服器供應商進行供貨。

AMD 希望其加速器在 AI 應用中優於內容生成和推理，而非僅僅處理大規模數據模型訓練。AMD 的高帶寬記憶體設計使其芯片在特定場景中超越 Nvidia。儘管 Nvidia 最新的 B200 芯片配備 192GB HBM3e 記憶體和 8TB 每秒的帶寬，AMD 的總裁蘇姿丰指出，MI325 在 Llama 3.1 基準測試中比 Nvidia 的 H200 優越 40%。

官方文件顯示，MI325 在理論上 FP16 和 FP8 計算性能上具有優越的規格。AMD 還宣布將於明年推出基於 CDNA 4 架構的 MI350 系列 GPU，該系列將包含 288GB HBM3e 記憶體，採用 3nm 製程，並在 FP16 和 FP8 性能上提升 80%，推理性能相比 CDNA 3 增加 35 倍。MI355X GPU 平台預計將在明年下半年首發，與 Nvidia 的 BlackWell 架構直接競爭。

蘇姿丰指出，數據中心的 AI 加速器市場預計到 2028 年將達到 5000 億美元，較 2023 年的 450 億美元大幅增長。儘管前景光明，分析師估計，Nvidia 目前在 AI 芯片市場佔有超過 90%的份額，這也帶來了其 75%的毛利率。因此，AMD 的股價在發布會後明顯下滑，而 Nvidia 的股價則飆升近 180%。

目前，AMD 在數據中心部門的主要收入來源仍然是 CPU 銷售。在最近的財報中，AMD 報告數據中心銷售同比翻倍，達到 28 億美元，而 AI 芯片銷售僅為 10 億美元。AMD 在數據中心 CPU 市場的市佔率約為 34%。此外，公司還推出了第五代 EPYC "Turing" 伺服器 CPU，核心數範圍從 8 到 192，並聲稱 EPYC 9965 在多個性能指標上超越 Intel 的 Xeon 8592+。

為進一步加強其技術能力，AMD 邀請了 Meta 的基礎設施與工程副總裁 Kevin Salvadore，他透露已有超過 150 萬顆 EPYC CPU 被部署。這一合作凸顯了 AMD 在數據中心領域持續擴展和增長的潛力。

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