NVIDIA 發佈強大的人工智慧晶片，產量激增25%：台積電4nm製程獲得廣泛認可

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在快速變化的半導體產業中，即使是微小的變動也可能預示著市場的重大轉變。近期，NVIDIA 宣布將對 TSMC 的 4nm 製程技術的訂單增加 25%，這一決定引起了業界的廣泛關注。此舉主要是因為對 NVIDIA 最新的 Blackwell 架構圖形處理單元（GPU）需求激增，這款被譽為「地球上最強大的 AI 晶片」的產品正在引領 AI 技術的新一波創新，擁有卓越的性能與潛力。

Blackwell 架構 GPU 的問世特別引人注目。該晶片設計堅固，擁有高達 2080 億個晶體管，並利用 TSMC 的自訂 4nm 製程，顯著提升性能與能效。其晶片間互聯技術可達每秒 10 TB，讓 Blackwell 可以將多個 GPU 連接成統一的計算單元，支援大規模 AI 訓練與推理，擴展至驚人的 10 兆參數。

業界對此 GPU 寄予厚望。預測指出，NVIDIA B100 GPU 的平均售價將介於 30,000 至 35,000 美元之間。更令人矚目的是，整合 Grace CPU 與 B200 GPU 的超晶片 GB200 預計零售價格在 60,000 至 70,000 美元之間，成為 TSMC 生產的最昂貴晶片之一，凸顯其在高端 AI 計算中的獨特地位。

隨著全球 AI 技術的加速發展，對 NVIDIA Blackwell 架構 GPU 的需求正在激增。亞馬遜、戴爾、谷歌、Meta 和微軟等主要企業競相採用這些 GPU 用於 AI 伺服器，以滿足日益增長的計算需求。這一趨勢促使 NVIDIA 增加生產量，同時也對 TSMC 的 4nm 生產能力提出了更高要求。

作為回應，NVIDIA 調整了預期的伺服器整體出貨量，目標從 40,000 增至 60,000，增幅達 50%。這反映出市場對 Blackwell 架構 GPU 潛力的強烈認可。GB200 NVL36 伺服器櫃配備了 36 顆 GB200 GPU、18 顆 Grace CPU 及 36 顆增強型 B200 GPU，而更高端的 GB200 NVL72 櫃則擁有 72 顆 GB200 GPU、36 顆 Grace CPU 及 72 顆 B200 GPU，具備卓越的計算能力，支援複雜的 AI 應用。

然而，這樣強大的配置也伴隨著高昂的價格。GB200 NVL36 伺服器櫃預估成本約為 180 萬美元，GB200 NVL72 則可能高達 300 萬美元。雖然這些價格對許多企業而言可能過於昂貴，但對於專注於 AI 技術突破的大型企業和研究機構來說，仍然是一項值得的投資。

NVIDIA Blackwell 架構 GPU 的成功不僅依賴於其卓越的性能與技術，更在於其推動整個 AI 產業向前發展的角色。隨著越來越多的企業和研究機構在其 AI 伺服器中部署這款 GPU，AI 應用的未來——涵蓋自動駕駛、智慧醫療、語音識別及自然語言處理——無疑將顯著擴展，而 Blackwell 架構 GPU 將在其中扮演關鍵角色。

同時，NVIDIA 的成長為 TSMC 帶來了新的挑戰與機遇。作為全球領先的半導體製造商，TSMC 必須不斷提升其製程技術與生產能力，以滿足 NVIDIA 等客戶的需求。4nm 製程技術的成功應用有力支持了 TSMC 在該領域的發展。展望未來，我們預期 TSMC 將在半導體產業中持續推出創新與突破。

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