Nvidia 首席執行官黃仁勳最近強調公司致力於透過尖端硬體提升推斷性能,這一承諾隨著新推出的 H200 晶片而加強。在巴黎舉行的 ai-PULSE 科技會議上,黃仁勳指出,這些 H200 晶片能有效將推斷性能提高一倍,而「不需要改變任何」系統架構或軟體堆疊。這一重大的升級宣告 H200 成為 H100 晶片的繼任者,黃仁勳提到,這種增強的性能能讓用戶的運營成本減半。
Nvidia 也在推進 Grace Hopper 200 Superchip 的開發,這是一個強大的新增項目,使得晶片之間的互連擴展從八個 GPU 提升至驚人的 32 個。黃仁勳形容這一能力為創造一個「虛擬巨型 GPU」,標誌著處理能力的顯著飛躍。
在談及全球 AI 發展的格局時,黃仁勳強調各國建立自主 AI 系統的必要性。他解釋道,儘管最初的 AI 發展主要源自美國,但下一階段將會促進各地區和國家意識到建構符合當地語言、文化和產業的本地化 AI 解決方案的重要性。
黃仁勳還指出,即將到來的 AI 浪潮將使生成式 AI 擴展至超越網路服務的各個領域,對傳統產業產生全球性的影響。
在討論開源在 AI 生態系統中的重要性時,黃仁勳肯定了該領域內的關鍵人物,如 Google DeepMind 的首席執行官 Demis Hassabis 和 Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun。他對他們的貢獻表示讚賞,並指出:「如果沒有開源,AI 在過去十年怎可能取得如此巨大的進步?」他強調了 Llama 2 和 Mistral 7-B 等項目在生成式 AI 興起中的重要性,這些項目使得超越少數幾家公司產生的興奮感。
黃仁勳強調了開源在促進創新、合作和參與中的關鍵角色,並指出 Nvidia 是支持 Hugging Face 的公司之一,Hugging Face 是一個著名的開源 AI 平台,擁有眾多影響力模型。他讚揚 Hugging Face 能夠維持生態系統的活力,促進研究,以確保 AI 技術的創新、安全和負責任。
「開源的文化和社會參與至關重要,」黃仁勳表示,強調持續創新將為全球各行業塑造 AI 的未來。