微软计划扩展AI服务，增加更多大型语言模型选项
在最近的一次采访中，微软AI平台的执行官埃里克·博伊德（Eric Boyd）透露，微软计划在回应客户需求的同时，扩展其AI服务，以包括更多的非OpenAI的大型语言模型（LLMs）。博伊德在独家视频采访中讨论了企业在采用AI方面的准备情况，以及对不同LLM选项的需求。他的评论是在亚马逊AWS首席执行官亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）最近暗示，企业更倾向于选择不依赖单一模型来源的云服务提供商之后作出的。
当被问及是否会引入除OpenAI之外的模型时，可能与Anthropic等公司合作，博伊德暗示：“我们总有新东西推出，敬请期待，我们正在积极推动一些事情。”
目前，微软已将OpenAI的模型集成到Bing、GitHub Copilot和Office coPilots等产品中。同时，客户还可以通过Azure Machine Learning利用其他模型，包括来自Hugging Face的开源选项。尽管像OpenAI这样的封闭源码模型由于其广泛支持而享有快速部署的优势，但亚马逊则推广其多样化的合作伙伴关系，包括与Anthropic的合作以及来自Stability AI、Cohere和AI21的产品。
在采访中，博伊德自信地表示，微软在模型选择方面将保持竞争力。他强调了其生成AI应用的安全性和有效性，同时指出关注特定用例（如文本生成）的企业往往会更快地创新。
以下是采访的简要摘要：
马特：鉴于你们的广泛产品和投资，您认为企业在AI方面存在准备不足的问题吗？
博伊德：我们在各行各业看到了生成AI的强劲增长，已有超过18,000家客户参与。针对特定用例的企业采用速度更快。
马特：OpenAI最近的领导危机对企业使用你们解决方案的意愿有何影响？
博伊德：我们与OpenAI的长期合作关系依旧强大。我们继续提供多样的模型选项，包括像Llama 2这样的开源系统，以及OpenAI的前沿模型。我们的重点是确保企业拥有快速开发应用程序所需的工具。
马特：哪些因素影响企业对生成AI解决方案的准备程度？
博伊德：成功往往与明确的问题解决需求相关，尤其是在模型擅长的领域——内容创建、摘要、代码生成和语义搜索。我们帮助企业有效使用AI工具。
马特：微软的AI解决方案如何与竞争对手区分开来？
博伊德：我们已经在GPT-4及实用应用领域领先市场一年多。我们的产品生态系统，包括Azure AI Studio，使客户能够有效创造应用程序，同时遵循负责任的AI原则。
马特：微软如何确保其AI模型的安全性和治理？
博伊德：我们与OpenAI和其他合作伙伴紧密合作，通过Azure确保合规性和强大的数据管理。我们对负责任AI的承诺使客户能够信任我们的治理框架。
马特：您是否预见不久后会引入更多来自不同供应商的模型？
博伊德：绝对会。我们正在探索多个合作伙伴关系，并有令人兴奋的新发展即将到来。
马特：应对AI的幻觉问题至关重要。微软将如何解决这一挑战？
博伊德：我们正在完善模型微调和用户提示的技术，以提高准确性，就像纠正对话中的误解一样，促进最佳实践。
马特：AI模型的可解释性仍然是一个热门话题。进展如何？
博伊德：虽然这仍然是一个持续的研究领域，但我们正在使用负责任的AI工具提高对模型输出的理解。针对更复杂模型的方法将继续发展。
马特：随着对开源与封闭源模型的讨论不断增加，微软的立场是什么？
博伊德：我们积极参与这两个领域，与OpenAI合作，同时开发和支持开源模型。这两条路径对AI的发展都是至关重要的。
马特：微软重视透明治理，当前的AI使用谨慎会持续吗？
博伊德：随着用户对AI能力的熟悉，我们会调整指导，确保应用的有益性。我们对负责任AI的承诺坚定不移。
马特：微软如何帮助企业在众多AI产品中建立治理？
博伊德：我们与各行业合作，确保我们的产品符合一致的标准。客户获得所需的信心，以便将这些工具有效整合进其运营中。
马特：有什么卓越的公司在AI治理上树立了标杆？
博伊德：我们与不同的行业合作，学习并调整符合其独特监管要求的治理框架。
马特：凭借微软丰富的用户基础和经验，对用户如何高效使用AI工具有什么洞见？
博伊德：用户在采用各类产品的助手功能时会面临学习曲线。我们的设计重点是确保用户能够高效利用这些功能以提高生产力。
马特：通过微软与OpenAI的合作，模型是否有潜力在推理能力上有所提升？
博伊德：我们致力于在未来的模型中拓展推理能力，集成多种输入形式，并探索新的研究方向以推动技术进步。
马特：感谢你的见解，埃里克。我期待关注微软在这个动态领域的发展。
博伊德：谢谢！我很高兴有机会分享。
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