生成性人工智能：变革市场营销与营销人员的角色
来自不同领域的专家，包括高管、供应商、代理商和顾问，普遍认为生成性人工智能正在根本性地重塑市场营销。市场营销的主要目标是通过数据分析和内容创作来识别和吸引客户，这使得其成为生成性人工智能工具颠覆的首选领域。自2022年11月ChatGPT推出以来，市场营销领域涌现出众多生成性人工智能应用，如Jasper、Writer、Copy.ai用于文案创作，以及DALL-E 3、Midjourney、Runway Gen-2、Synthesia、Canva和Adobe Firefly用于视觉内容创作。
BCG X 纽约的董事总经理兼合伙人亚历克斯·巴克斯特（Alex Baxter）形容生成性人工智能对市场营销的影响为“变革性”，在过去的一年里改变了核心的市场营销职能，并重新定义了营销人员的角色。Razorfish的首席执行官乔希·坎波（Josh Campo）也表示，生成性人工智能正在引领一个前所未有的技术时代，解决了营销人员面临的众多挑战。Writer的首席执行官梅·哈比布（May Habib）强调，尽管生成性人工智能可能令人难以应对，但它代表了一场类似于互联网出现的范式转变，重新定义了市场营销中创意和传播的方式。
市场营销行业曾经历过重大变革，特别是在21世纪初数字营销的崛起，使品牌沟通从传统印刷转向数字平台。巴克斯特指出，生成性人工智能的出现标志着又一次演变，为行业带来了新机遇，提升了生产力，同时也引入了一些风险。
从创意到数据驱动的市场营销
“广告狂人”时代的创意已渐行渐远。数字化转型使市场营销变得更加依赖数据，尤其是在B2B领域。Upbound的市场营销负责人凯尔西·哈文斯（Kelsey Havens）描述了当前的市场环境，高绩效的B2B营销人员在详细的目标细分和复杂的报告结构中努力保持创意思维，以应对不断增加的需求。
哈文斯希望人工智能能够减轻重复性任务，让营销人员重新聚焦于创意和战略。SAS的营销科技解决方案负责人乔纳森·莫兰（Jonathan Moran）强调，生成性人工智能可以简化工作流程，使设计过程同时进行，加速市场推广策略。
人工智能在市场营销中的演变
自2010年代中期以来，营销人员就开始利用各种形式的人工智能，包括用于聊天机器人的自然语言处理和情感分析应用。莫兰指出，虽然生成性人工智能带来了显著的进步，但这仅是众多增强客户体验的技术之一。Drift的市场营销负责人艾米莉·辛格（Emily Singer）表示，人工智能日益普及，类似于个人计算机的进化，成为市场营销成功的关键因素。
CMO职责的转变
BCG最近的一项调查显示，约70%的首席市场官（CMO）已经在使用生成性人工智能。这为CMO提供了超越市场营销举措的创新领导机会。辛格表示，许多CMO现在负责人工智能战略，强调AI专业知识在组织内部有效整合人工智能的重要性。
逐步转型的未来
尽管生成性人工智能的参与广泛，但SOCi的一项调查显示，许多营销人员对快速发展的人工智能感到不知所措，尚未获得切实效果。SOCi的首席市场官莫妮卡·霍（Monica Ho）指出，营销人员常常因为害怕错过而低估了有意义整合所需的时间。为了充分利用生成性人工智能的潜力，营销人员应考虑数据与工具整合策略，因为AI在完整数据集下的效果最佳。坎波强调，品牌需要建立强健的数据生态系统，以提升消费者洞察力。
对市场营销团队的影响
随着生成性人工智能持续演变市场营销实践，市场营销团队的角色也将相应适应。霍指出，虽然人工智能并未显著消灭工作岗位，但将会改变岗位职能，要求营销人员在某些情况下向编辑而非内容创作转变。辛格强调，人工智能的真正影响将在于创造出新类型的工作，使营销人员能够更专注于战略和效率，而不是单调的任务。
关注治理与合规
最后，随着生成性人工智能的普及，治理与合规仍然是CMO的首要关注点。莫兰警告说，不当使用可能导致严重的惩罚，因此建立严格的协议和审批流程以降低与人工智能实施相关的风险至关重要。
拥抱这一变革需要的不仅是创新，还需要在市场营销领域承诺负责任地使用人工智能。
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