Arm推出全新Neoverse CSS V3芯片设计,提升AI效率

在人工智能基础设施方面取得重要进展,Arm公司宣布了其基于Arm计算架构的最新Neoverse芯片技术发展。该公司推出了两款新的Arm Neoverse计算子系统(CSS),并借助第三代Neoverse知识产权进行了创新。Arm专注于为第三方芯片制造商设计芯片和组件。

Arm Neoverse CSS V3

新的Arm Neoverse CSS V3属于高性能V系列产品,相较于CSS N2,性能每插槽提高了50%。而Arm Neoverse CSS N3则扩展了N系列CSS的产品路线图,性能每瓦特提升了20%。Arm的整体设计生态系统快速扩展,目前已与20多家合作伙伴协作,致力于为三大领先晶圆厂提供系统级芯片(SoC)和芯片组设计。

“Arm构建了历史上最广泛应用的CPU架构,并推动了多次影响全球日常生活的技术革命,”基础设施业务高级副总裁兼总经理Mohamed Awad表示。“现在是我们最激动人心的时刻之一,创新日新月异。从微小的传感器到庞大的数据中心,计算正变得越来越专业化,标准CPU已无法满足需求。”

这些创新凸显了Arm致力于提升AI计算性能的决心,这在教育、医疗和制造等快速增长的AI应用需求中尤为重要。“在我们的基础设施中,我们正在朝着复杂的仓储级计算演进,”Awad解释道。“这不仅关乎芯片或服务器,而是整个数据中心。2023年,随着生成性AI的兴起,这一转型的速度加快。展望2024年及以后,我们预期会有大量创新涌现,AI将融入教育、就业、医疗和交通等领域,重塑我们的经济和生活,而这一切都基于Arm技术。”

Neoverse CSS的优势

Arm Neoverse CSS子系统提供了集成优化的平台,结合了SoC设计的核心技术。Arm基础设施业务产品解决方案副总裁Dermot O'Driscoll表示:“今天,我们推出了以能效为核心的Neoverse CSS N3,相比CSS N2,性能每瓦提升20%。我们设计CSS N3以满足市场对高效计算的需求,从而支持基础设施的发展。”

Arm强调,Neoverse CSS非常适合希望实现差异化的合作伙伴,以优化SoC并快速进入市场。通过与合作伙伴深入互动,Arm提升了关键工作负载的总拥有成本(TCO),并支持芯片组等新兴技术,进一步巩固其在创新中的角色。

“AI在网络、安全和存储中的重要性日益凸显,影响着从终端到基站的每一个环节,”Awad指出。“我们非常自豪自己能够成为技术领袖应对日益增长的AI驱动的数据和计算需求的核心。”

Arm整体设计生态系统的扩展

旨在结合Neoverse CSS创建定制SoC的Arm整体设计生态系统现已扩展至包括20多家合作伙伴,他们致力于为AI驱动的未来提供高效解决方案。这些合作伙伴在IP验证、固件定制和使用Neoverse CSS的先进工艺节点的芯片组开发等多个方面进行协作。

Arm还推出了可互换的芯片组生态系统,基于Arm整体设计生态系统的反馈,Chiplet系统架构(CSA)为强大的芯片组环境奠定了基础,展现了未来芯片设计的创新潜力。

Awad强调了合作伙伴的快速成功,提到其中一家公司节省了80年的工程时间,另一家将项目从启动到流片的时间缩短至仅九个月。“这代Neoverse技术是迄今为止最出色的,我们正在以新平台提升N系列路线图的性能每瓦至前所未有的水平,”Awad指出。“通过新的N3和V3计算子系统,我们旨在释放芯片组等新兴技术,在AI、数据库、网络等关键工作负载中最大化TCO。”

分析师估计,目前部署的AI服务器中,约有80%集中在推理,这一趋势有望增长。“为高效基础设施部署找到合适的模型和配置至关重要,”Awad说。“我们已经在广泛使用的Arm硅上观察到了良好的令牌生成吞吐量。”

合作伙伴活动

Arm注意到,至少有80家公司正在开发AI加速器,其中包括市场领导者英伟达,后者提供名为Grace的高级整合Neoverse V2计算芯片组。“我们还在韩国、台湾、中国和印度等战略区域增加了硅设计合作伙伴,呈现了巨大的增长机会,”Awad提到。“我们与三大晶圆厂的合作,确保我们的CSS产品在先进工艺节点上得到优化。这种半导体供应链的多样性和选择性是Arm独有的。”

“台积电与Arm的合作已超过十年,持续推动计算创新,”台积电发言人表示。“Arm是我们开放创新平台的重要组成部分,我们期待与Arm共同推进AI和HPC半导体设计的发展。”

总结

Awad总结道:“我们今天推出的平台是Arm Neoverse技术的巅峰,为下一代产品和服务奠定了基础,以应对不断演变的AI工作负载。我们的Neoverse V3和N3计算子系统提供了所需的性能和效率,支持快速创新的Arm整体设计生态系统。”

“Arm独特地定位于在各市场领域提供AI优化的计算平台,使合作伙伴能够灵活创新,清晰表明未来的AI与计算将建立在Arm之上。”

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