Cassandra：DataStax CEO眼中的生成式AI终极数据库

[更新：12月14日，上午9:10]

DataStax的首席执行官Chet Kapoor在硅谷的AI.Dev大会上宣布，作为一家利用开源Apache Cassandra的云数据库公司，Cassandra是“生成式AI最佳数据库”。

AI代理即将到来

在Linux基金会的活动上，Kapoor面对700名观众发表了讲话，强调新兴企业和成熟公司在迅速发展的生成式AI领域争夺领导地位的激烈竞争。在企业品牌探索技术选择时，数据库供应商的选择变得至关重要。尽管OpenAI、Anthropic、谷歌（Gemini）和Meta（Llama）等大型语言模型（LLM）提供商引起了广泛关注，但支持LLM应用的数据库供应商之间的竞争同样激烈。

在演讲中，Kapoor阐述了为什么DataStax的Cassandra数据库表现出色的几个原因。Cassandra是一种可靠的操作数据库，广受企业青睐。许多组织利用Cassandra成功大规模部署了生成式AI，其技术优势使其在市场上优于MongoDB和Pinecone等竞争对手。

DataStax目前也在考虑上市，Kapoor显得十分期待。去年六月，该公司在16亿美元的估值下融资了1.15亿美元。虽然DataStax尚未披露财务细节，Kapoor指出，该公司在2024-2025年上市的候选企业中受到银行的关注。

Kapoor的核心观点：

1. Cassandra的受欢迎程度和可靠性

Cassandra是一款领先的操作数据库，尤其在Microsoft和Amazon推广其云服务与集成数据库支持生成式AI的背景下更显重要。这些科技巨头通过简化复杂的数据迁移过程，鼓励用户使用他们的平台。Kapoor幽默地评论道，这些云服务提供商让解决方案变得过于复杂：“早上的去卫生间的一个，然后下午的一个，晚上又要一个。”他解释道，生成式AI迫使企业的首席信息官寻求集成数据库以实现无缝查询，而这一点正是Cassandra的强项。相比之下，微软和亚马逊的数据库通常专注于分析工作负载，这可能导致与生成式AI有关的操作任务的高额低效成本。

DataStax优先考虑性价比和性能，吸引了众多《财富》500强客户，包括使用Cassandra进行电影元数据管理的Netflix、包裹追踪的FedEx、iCloud和iMessage数据的Apple，以及网站运营的Home Depot。随着组织开发新的AI应用，以Cassandra取得的成功促进了对这一技术的持续整合。

2. 积极的生成式AI部署

Kapoor强调，有九家公司正在利用DataStax的Astra DB云数据库进行生成式AI。虽然许多企业正在实验生成式AI，但由于安全性和可靠性的顾虑，已经大规模投入生产的企业很少。随着行业紧张局势的升级，预计明年支出将向实际部署转移。

一些显著客户包括：

- Physics Wallah：一个印度教育平台，凭借一款多功能的LLM驱动的机器人，触及600万用户，仅用55天开发而成。

- Skypoint：为老年人提供个性化治疗规划的医疗服务，周医生每周节省超过10小时的时间。

其他客户还包括Hey You、Reel Star、Arre、Hornet、Restworld、Sourcetable和Concide。Kapoor指出，中小企业可以迅速适应，而大型企业面临更多监管障碍。

3. 卓越的技术性能

Kapoor强调DataStax在Astra的矢量搜索功能上的进展，这是一项生成式AI数据库至关重要的组件。Astra的JVector技术相较于领先竞争对手Pinecone具有16%的更高相关性，这对确保精确结果至关重要。虽然即将发布的基准报告将提供更深入的见解，但初步发现显示Astra在事务处理上优于Pinecone和MongoDB。Astra DB独特之处在于从索引到查询享有零延迟的矢量化数据访问。

展望未来：生成式AI的快速采用

Kapoor预测，生成式AI的采用速度将快于先前的技术革命，并将依托现有的网络、移动和云技术框架。他预计，明年将出现转变性的收入生成应用案例，包括先进的LLM功能，使AI代理能够执行复杂任务。通过生成式AI整合带来的实质性收入，可能在2024年第二季度开始显现，尤其是在零售和旅游等行业。

虽然Kapoor和Anuff强调了Cassandra的优势，但他们也承认生成式AI将推动更广泛的数据库行业发展。AI应用的需求需要增加存储和计算资源，从而引起云和数据库供应商的关注。Anuff表示：“如果AI应用变得非常重要，它们将是未来五年内私营和公共数据库公司的主要增长驱动力。”