Linux基金会通过生成式人工智能公共倡议推动开源创新

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Updated on 十二月 13 2023

开源技术在生成式人工智能中的重要性日益增强

生成式人工智能的出现凸显了开源技术的日益重要性。本周在Linux基金会举行的AI dot dev活动上，该组织展示了其在生成式人工智能领域保持相关性的承诺。作为多个开源项目的伞形组织，Linux基金会在促进创新方面发挥着重要作用，其中包括云原生计算基金会（CNCF）、PyTorch基金会和LF AI与数据项目。

生成式人工智能共同体的推出

其中一个关键举措是生成式人工智能共同体，该项目于九月悄然启动，并在AI dot dev活动上通过新增成员和阐明愿景而逐渐引起关注。在开幕演讲中，Linux基金会执行董事Jim Zemlin强调了开源技术对于推动创新的重要性。他表示：“开放创新不仅是创造有趣技术的方式，更是基本的表达自由。”

调查洞察：向开源的转变

为了深入了解AI领域，Linux基金会开展了一项调查，研究企业对生成式人工智能的态度。Zemlin分享道：“世界正快速采用生成式人工智能工具；我们采访的组织中有一半已经在实施这些解决方案。目前，安全和数据隐私问题是进一步采纳的主要障碍。”

正如基金会的重点所示，大多数组织倾向于选择开源的生成式人工智能技术，而非专有选项。Zemlin强调，开放性有助于理解模型的运作和决策过程。他确认：“我们希望确保所有利益相关者，从监管机构到行业，都能认识到开放性促进了透明度、信任、竞争和创新。”

生成式人工智能共同体的目标

作为LF AI与数据基金会的一部分，生成式人工智能共同体是一个不断扩展的 initiative。在一次主题演讲中，共同体主任Matt White概述了其目标、进展及未来计划。该组织目前拥有100多名活跃成员，团结在一起推动伦理开放源代码的生成式人工智能创新。White指出，成员们共同致力于推动开源生成式人工智能和倡导开放科学在AI研究与开发中的应用。

White表示：“实质上，生成式人工智能共同体意味着行动的开放性。它确保AI的收益被集体分享，知识得到传播，未来的AI对所有人都可得，而不仅仅是少数人。”

生成式人工智能共同体专注于四个关键领域：模型与数据、框架、应用程序和教育。其中一个当务之急是开发一个模型开放框架，根据开放科学和开源标准评估生成式AI项目。

White总结道：“我们的目标是扩大托管生成式AI项目的库——无论是模型、数据集还是应用程序——以培养一个充满活力的开源生成式AI生态系统，由坚实的社区和遵循负责任AI原则的中立治理来引导。”

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