Nvidia新AI工具引发定制模型潜在“淘金热”

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英伟达推出了其AI Foundry服务，旨在帮助企业开发和部署符合其特定需求的定制大语言模型。这一举措反映了英伟达在迅速扩大的企业AI市场中争取更大份额的战略。

AI Foundry整合了英伟达的硬件、软件工具和专业知识，使企业能够开发流行开源模型（如Meta的Llama 3.1）的定制版本。这项服务在企业日益寻求利用生成性AI的同时，能够保持对数据和应用的控制之际，显得尤为重要。

英伟达软件副总裁卡里·布里斯基在媒体电话会议中表示：“这是我们一直在等待的时刻。企业渴望了解生成性AI，而开放模型的崛起也同样重要。”

定制化提升性能

AI Foundry简化了将开放模型适配到具体业务应用的复杂过程，显著提高了模型的性能。布里斯基指出：“我们已看到定制模型的准确率提高了近10个百分点。”

AI Foundry为企业提供了多种预训练模型、通过英伟达的DGX Cloud实现的高性能计算，以及用于定制和评估的NeMo工具包。此外，企业还可以获得英伟达AI专家提供的专业指导。

“我们提供基础设施和工具，帮助企业开发和定制AI模型。”布里斯基解释道。“企业可以在DGX Cloud中利用自己的数据，该云平台与我们的云合作伙伴集成了强大的资源。”

NIM：简化模型部署

与AI Foundry同时推出的还有NIM（英伟达推理微服务），这一服务允许将定制模型打包为容器化且可通过API访问的格式，便于无缝部署。布里斯基强调：“NIM将定制模型与标准化API访问相结合。这是广泛研究和开发的成果。”

行业分析师认为，这一举措是英伟达对其产品线的战略扩展，可能在硬件销售之外创造新的收入来源。公司正以全面的AI解决方案提供商身份进行市场定位。

企业AI采用的定制模型

英伟达的公告与Meta的Llama 3.1发布以及日益增长的AI安全和治理关注并行。通过允许企业创建和控制其AI模型，英伟达满足了希望获得先进AI带来的好处，同时降低涉及公共通用模型风险的企业需求。

然而，广泛部署定制AI模型的长期影响仍不确定。挑战包括各行业间AI能力的碎片化以及在AI安全和伦理方面维持一致标准的难度。

随着AI领域竞争的加剧，英伟达的AI Foundry标志着对企业AI采用未来的战略投资。其成功将取决于企业有效利用这些定制模型以创造实际价值并推动行业创新的能力。

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