OpenAI 推出“AI 风险监测与减缓准备框架”

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Updated on 十二月 18 2023

OpenAI，开发ChatGPT的人工智能实验室，近日推出了“应对框架”，这是一个全面的过程和工具集，旨在监测和减轻与日益强大的人工智能系统相关的风险。

此次公告是在OpenAI经历了一系列动荡之后作出的，特别是在有关首席执行官山姆·奧特曼的争议性解雇和随后的复职事件后。这一事件引发了人们对实验室治理和问责制的担忧，尤其是在OpenAI开发全球最先进的人工智能技术方面的角色。

应对框架的关键要素

根据OpenAI博客的介绍，应对框架旨在解决这些风险问题，强调实验室对伦理人工智能开发的承诺。该框架概述了跟踪、评估、预测及防范高级模型可能带来的灾难性风险的方法，这些风险可能被利用于网络攻击、大规模操控或自主武器。

数据驱动的人工智能安全

框架的一个基本方面是为人工智能模型实施风险“评分卡”，评估潜在危害的各种指标，包括功能、脆弱性和影响。这些评分卡会定期更新，并在达到风险阈值时触发审查和干预。

动态框架

OpenAI将这一框架描述为动态和不断发展的，承诺根据新数据、利益相关者反馈和研究进行完善和调整。实验室打算在更广泛的人工智能社区中分享其发现和最佳实践。

与Anthropic的比较分析

此公告与竞争对手Anthropic的最新发展同时发布。Anthropic是由前OpenAI研究人员创立的，推出了其“负责任的扩展政策”，该政策详细列出了人工智能安全级别及相应的模型开发协议。

这两个框架在结构和方法上存在显著差异。Anthropic的政策形式化且具有指令性，直接与模型能力相连，而OpenAI的框架则提供了更灵活和自适应的方式，设立一般风险阈值，当达到时启动审查，而不是严格的规定。

专家指出，两个框架各有利弊。Anthropic在激励遵守安全标准方面可能更具优势，因为其政策将安全措施纳入开发过程。相比之下，OpenAI的框架相对自由，允许更大的人为判断，这可能导致变量的出现。

观察人士认为，OpenAI或许在安全协议方面跟不上进度，尤其是在对快速推出像GPT-4这样的高级语言模型的公众反响后。Anthropic在安全方面的主动措施可能为其提供竞争优势。

结论

总的来说，这两个框架在人工智能安全领域都标志着重要进步，这一领域往往被对先进人工智能能力的追求所掩盖。随着人工智能技术的快速发展，各大实验室在安全措施上的合作与协调显得至关重要，以确保人工智能的伦理和有益应用造福人类。

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