Stampli，一家创新的应付账款（AP）自动化初创公司，在拉斯维加斯的Oracle NetSuite SuiteWorld 2024大会上发布了最新进展——认知人工智能（Cognitive AI）。这一前沿AI解决方案旨在简化传统上繁重的采购订单（PO）匹配任务，减轻财务团队的负担。
认知AI将大型语言模型（LLMs）与结构化业务逻辑相结合，为财务自动化带来了显著的提升。与主要关注数据匹配的其他AI工具不同，Stampli的技术模拟经验丰富的AP专业人员的复杂推理和决策能力，彻底改变了企业的PO匹配流程。
AI革新财务管理
Stampli首席执行官兼联合创始人Eyal Feldman强调了这一创新的独特性。曾在SAP工作的他，在早期就意识到将结构化和非结构化流程结合的巨大潜力，以实现显著的效率提升。Feldman指出，这是将高水平的人类推理能力融入财务软件的首次尝试。
经过近十年的努力，Stampli在AI驱动的发票处理领域已成为行业领导者。该公司通过与财务团队的广泛合作积累了大量安全数据，年增长率达850亿美元。Feldman提到：“许多公司刚开始探索AI应用，而我们则已投入多年开发以AI为中心的架构。”
应对采购订单匹配挑战
采购订单匹配对中型企业的财务部门至关重要，尤其是在处理大量发票时。常见的差异，如数量、价格不符、缺失交货和税务不对等，通常需要花费数小时手动解决。Feldman详细描述了应付账款工作流的复杂性：“应付账款是一个协作过程，而不仅仅是审批过程。团队必须确定所订购的、收到的和如何分配成本。”
目前许多现有的采购订单匹配工具依赖于接近度算法，成功率仅为20%-40%。相比之下，Stampli的认知AI几乎完全自动化了这一过程，在受控测试中实现了高达97%的成功率，并随着真实数据的积累有进一步提升的潜力。
现实影响
Superior Masonry Unlimited的首席财务官Matt Andersen分享了他的使用经验：“AI匹配了22张发票的每个细节，甚至包括多页的内容。现在我只需15分钟审核，而以往我团队通常要花费数天时间进行手动处理。”
Modigent的财务副总裁Nini Johnston也强调了引入认知AI后效率的提升：“如果没有Stampli，我们需要雇佣五名额外员工来管理发票。”
解决财务人力短缺问题
Stampli的认知AI发布恰逢其时，2024年6月美国劳工统计局的报告显示，金融和保险行业面临人力短缺，空缺职位达到30.8万个，仅招聘到13.2万个。这类自动化解决方案如认知AI，让财务团队在不增加员工的情况下提高了生产力。
Andersen强调了这一优势，表示：“作为CFO，我需要我的团队专注于战略增长，而不是基本任务。AI可以处理这些，让我们能够创新。”
Feldman进一步阐述了Stampli的核心创新：“我们将发票转变为一个集中的交流、文档和批准中心。”这一模式简化了传统上零散的应付账款工作流。
可用性与未来发展
Stampli的认知AI采购订单匹配目前作为Oracle NetSuite、Sage Intacct和SAP用户的附加功能可用，更多集成将在后续推出。公司计划将认知AI扩展至财务运营的更多领域，利用其在自动化方面的深厚专业知识。
2024年9月18日将举行在线演示，潜在客户可亲眼目睹系统的运行。感兴趣者可以通过Stampli的网站请求邀请。
随着认知AI的推出，Stampli进一步强化了其优化财务流程的使命。面对日益复杂的应付账款管理，这一解决方案成为现代财务团队寻求更高效率和减少手动工作的关键工具。
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