电力研究所（EPRI）发布了一份新白皮书，标题为《赋能智能：分析人工智能与数据中心能源消耗》，为人工智能的电力需求提供了惊人的预测。这份35页的报告指出，到2030年，美国数据中心的能源消耗可能会翻倍，达到目前的166%。
人工智能查询的能耗惊人
EPRI认为，能源消耗的快速增长主要源于生成性人工智能。与传统搜索引擎相比，人工智能查询每次请求所需的能源要多出数倍。其中，AI 查询的能耗约为每请求 2.9 瓦时，几乎是普通谷歌搜索（约 0.3 瓦时）的十倍。新兴应用如图像、音频和视频生成将进一步加大能源需求。
应用场景中的能耗分析
报告分析了五个关键应用案例，包括谷歌搜索和 ChatGPT。在这些案例中，ChatGPT 是能耗最低的 AI 查询。然而，研究人员警告，如果谷歌在搜索功能中整合类似的 AI 能力，所需的能源将可能增至每次搜索 6.9 到 8.9 瓦时，比 ChatGPT 多出三倍以上。
预期的供应瓶颈
EPRI 对美国数据中心在 2023 年至 2030 年间电力使用的四种预测显示，低增长（3.7% 增长）到高增长（15% 增长）都有可能。在高增长情景下，数据中心的电力使用到 2030 年可能激增至每年 403.9 太瓦时，这相当于较 2023 年水平增长了 166%。即便在低增长情景下，预计也会增加 29%，达到每年196.3 太瓦时。
这种增长的地理分布令人担忧。到2023年，十五个州占据了全国数据中心负荷的80%，其中弗吉尼亚州的负荷占到了25%。预测显示，在高增长情景下，弗吉尼亚州的电力消耗可能在2030年达到总消费的46%。
不同类型数据中心的能耗贡献
不同类型的数据中心对这一需求的贡献不同，企业中心占总负荷的20-30%，而共置中心和超大规模中心占60-70%。由云计算巨头亚马逊和谷歌运营的超大规模设施在能源创新方面处于前沿，新中心的容量在100到1000兆瓦之间，足以为多达80万户家庭供电。
数据中心采购策略的转变
随着企业争相从英伟达等领先供应商手中获得最新的GPU服务器，挑战不仅在于硬件采购。这些系统不断增加的电力需求使得数据中心的容量变得尤为重要，令人联想到1999年互联网泡沫时期的情景。
为了应对此类变化，企业需要调整战略，以接近超大规模竞争对手的方式进行采购。像亚马逊和谷歌这样的公司通过与电力供应商和运营商签署多年合同，优先确保长期数据中心的容量。
许多企业可能需要重新评估传统的“三个报价然后采购”模式。随着数据中心容量的日益紧张，这种方法可能会变得无效。相反，企业应考虑与数据中心供应商建立长期合作关系，以特定的容量换取可靠的资源访问。
一位行业高管分享了这一趋势的见解：“许多数据中心设备供应商不再像过去那样响应招标请求。现在他们的运作模式是，每个月或每个季度保证一定的容量。”十年前，他们的100%收入来自招标流程；今天，这一比例降至仅25%。
对于企业的IT领导者来说，拥抱这一转变需要战略远见及IT、设施、财务部门之间的协作。即使这可能会牺牲短期收益，现阶段对数据中心基础设施的投资也可能对于在未来人工智能驱动的市场中有效竞争至关重要。
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