从聊天机器人到超级智能:探索人工智能的宏伟发展历程

我们是否即将创造出超越人类的智能?许多人认为这一历史性的发展正在逼近。上周,伊利亚·苏茨凯弗(Ilya Sutskever)推出了他的创业公司“安全超智能公司”(Safe Superintelligence, Inc.),致力于开发先进的人工超智能(ASI)——一种可能超越人类能力的人工智能模型。苏茨凯弗表示:“超智能触手可及”,并强调了在安全性和能力之间的双重关注。

苏茨凯弗的背景为他的宏伟目标提供了支持。作为OpenAI的创始成员及前首席科学家,他参与了多伦多大学“AlexNet”的开发,与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和亚历克斯·克里日夫斯基(Alex Krizhevsky)共同推动了深度学习的革命,开启了过去十年人工智能快速发展的序幕。

软银首席执行官孙正义(Masayoshi Son)也对苏茨凯弗的乐观观点表示赞同,预测在10年内,人工智能将“比人类聪明一万倍”。他将实现人工超智能视为自己的人生使命。

五年内实现AGI?

尽管超智能超越了假想的人工通用智能(AGI),AGI在多项具有经济价值的任务中将超越人类能力。辛顿提出我们可能在五年内看到AGI,而谷歌的雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)则预测它将于2029年前出现。然而,关于AGI定义的分歧使得这些预测更加复杂。

一些专家,如人工智能研究员加里·马库斯(Gary Marcus),认为当前对深度学习和语言模型的聚焦不会产生AGI,认为这些技术本质上存在局限。华盛顿大学教授佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)则幽默地表示,苏茨凯弗的新公司注定会成功,因为“从未实现的超智能注定是安全的”。

人工智能的未来

围绕AGI和超智能的辩论依然激烈,但我们需要将这些未来概念与当前的人工智能能力区分开来。我们不能仅仅关注那些激发股市热情和公众焦虑的遥远可能,而应关注那些能够立即改变人工智能格局的进展。

在未来几年,我们可以期待语言、音频、图像和视频模型的持续演进和普及。尽管这些创新可能不会直接导致AGI或超智能,但它们将提升人工智能在各行业的实用性、可靠性和应用性。

然而,挑战仍然存在;尤其是AI模型偶尔会“幻觉”或编造信息,这削弱了可靠性并抑制了广泛应用。采用如实时信息提取增强生成(RAG)和“语义熵”等策略,可能会提高准确性。

驾驭人工智能的局面

随着未来几年AI工具的更大可靠性,业务应用和工作流程中的整合可能会增加。然而,由于人工智能代表了一场重大变革,许多当前的努力未能达到预期,这也是可以理解的。信息收集和有效部署AI工具的学习仍在进行中。

沃顿商学院教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)指出,从顾问到软件供应商,没人能确定如何在各行业中有效利用AI。他相信,进展将来自于工人和管理者对这些工具的实验,以实现其潜在价值。

最近的创新突显了这一潜力。英伟达(Nvidia)的推理微服务加速了AI应用的部署,而Anthropic的Claude Sonnet 3.5聊天机器人声称在竞争中表现出色。我们看到人工智能技术在课堂、汽车经销商等多种场景中找到了应用。

人工智能进步的加速

一个快速进展的重要信号是苹果最近宣布的Apple Intelligence。通过进入人工智能市场——通常是在技术成熟和需求确立后——苹果标志着人工智能已达到一个关键转折点。

Apple Intelligence承诺在各个应用中进行深度整合,创造个性化的用户体验。最终,用户将能够使用自然语言发出复杂的多步骤请求,充当“代理”,在多个应用间简化互动。

在发布会上,软件工程高级副总裁克雷格·费德里希(Craig Federighi)展示了这一功能。例如,该系统可以通过查找相关文档和预测交通情况来管理日程冲突,确保用户及时赴重要活动。

这种AI代理执行复杂任务的愿景反映出行业向我们所称的“代理时代”的更大转变。

自主代理的崛起

关于从基础聊天机器人发展为能够执行相互关联任务的“自主代理”的讨论日益增多。这些系统利用大型语言模型(LLMs)执行复杂操作,从软件开发到旅行安排。微软、OpenAI和谷歌DeepMind等公司正在开发自动化复杂任务的代理。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)将这一愿景描述为创建一个“超能同事”,一个真正能理解个人生活全景的个人助手。

这一进展也将扩展到企业应用。麦肯锡的高级合伙人拉里·哈马莱宁(Lari Hämäläinen)指出,这些代理可以帮助自动化流程,并协助员工应对复杂的工作流程。

像Emergence这样的初创企业正在企业领域崛起,推出设计用于处理知识工作者任务的代理系统。

展望未来

AI代理的发展将增强我们个人和职业的数字互联体验。尽管实现AGI和超智能的时间表依然不确定,但人工智能技术的快速进步无疑会带来变革性的进展。

驾驭这一不断演变的领域为基于人工智能的创新提供了巨大潜力。通过主动投资AI、提升员工技能以及关注伦理问题,企业能够在这一动态的未来中为成功做好准备。

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