凯撒医疗如何利用生成式人工智能“矛盾性”地提升医疗领域的人际连接

人工智能在医疗领域的影响深远且重要。然而，Kaiser Permanente 的人工智能和新兴技术副总裁杨大为在今年媒体转型大会上指出，不应急于实施这一技术。作为一名临床医生，杨强调了其机构在采用创新技术时的谨慎和系统的方法。他对观众表示：“在这个领域有大量的炒作和机会。我们需要在实际环境中看到有效性和安全性的证据，然后再继续前进。”

先进警报监测：挽救生命的应用

杨强调，关注组织的核心使命至关重要，而不是被人工智能的吸引力所分散注意力。Kaiser Permanente 运营 40 家医院和 618 家医疗机构，拥有 25 万名员工，其使命非常明确：提供安全、高质量且可负担的医疗服务。在其人工智能战略中，该组织旨在减少差距并支持员工的健康与福祉。

Kaiser Permanente 的一项显著人工智能应用是其先进警报监测程序。该程序利用预测分析，识别出在接下来的 12 小时内有临床恶化风险的住院患者。例如，它可以预测正在康复的手术患者可能出现的并发症，如感染或肺栓塞，这可能导致他们进入 ICU。

该程序每小时评估一次风险，使用来自电子健康记录的实时数据，包括生命体征、医疗状况和实验室结果。当风险超过某个阈值时，系统会触发警报。杨解释道：“我们的目标是及早干预，防止不良结果的发生。”

在加州北部 21 家医院的全面临床试验中，Kaiser Permanente 在《新英格兰医学杂志》上公布的研究结果显示，该程序每年挽救了超过 500 条生命。杨澄清道，算法本身并没有直接挽救生命，而是重新设计的工作流程发挥了关键作用。“我们必须围绕该程序建立整个工作流程，这占据了 90% 的努力。”为了减少医生的干扰，警报直接发送给重症监护护士，由他们评估患者的病历并在必要时激活快速响应团队。杨补充道：“人工智能增强了临床医生的判断能力，而不是取代它。”

生成性人工智能：改善护理中的人际互动

在讨论生成性人工智能时，杨指出这一技术在医疗进步的对话中常常被忽视。然而，Kaiser Permanente 正在积极实施此技术，特别是通过临床 AI 抄写员。

杨提到，医疗行业的职业倦怠率高达 40% 到 70%。他说：“在这种情况下，生成性人工智能最有前景的应用之一并非在治疗或诊断上，而是在减轻临床医生的行政负担上。”

作为 Kaiser Permanente 急救门诊的兼职内科医生，杨描述了管理患者负担的压力，他在八小时的工作中需见 18 位患者。新引入的抄写技术能够从记录的患者就诊中自动生成临床笔记，帮助医生每天节省多达一小时的时间。他兴奋地表示：“让我感到振奋的是，生成性人工智能正在反常地让护理变得更具人性。”

很多患者经常发现自己在看医生的背影，当医生在记录笔记时。而抄写技术改变了这一互动模式，使医疗服务提供者和患者之间的对话更加直接，从而增强了医疗过程的透明度。杨解释道：“生成性人工智能简化了医疗服务，使互动变得更加个性化。”

对负责任人工智能实施的承诺

虽然临床医生渴望这样的技术，但由于其新颖性，依然面临挑战。不同专业领域有效性证据的不足，使得实施技术与等待更多证据之间出现了两难选择。Kaiser Permanente 并未选择暂停，而是决定通过严格的质量保障测试来生成自己的证据。

这包括在多样化环境中测试功能，并收集来自数千名提供者的反馈。尽管面临幻觉和其他问题的挑战，他们建立了一个持续学习的循环。杨指出：“我们通过实践学习，整合反馈以教育提供者有效使用技术。”

Kaiser Permanente 的负责任人工智能理念遵循“多测量，少失误”的原则，倡导有条理的人工智能部署，并积极识别和减轻风险。杨强调，尽管治理体系可能看起来像繁琐的程序，但“没有什么比技术对患者造成伤害更会阻碍创新。”