通过生成式人工智能,Intuit在个性化方面的10种创新转型方法

Intuit 的生成性人工智能战略:提升消费者和小型企业的财务信心

Intuit 的生成性人工智能(AI)战略体现了公司致力于帮助消费者和小型企业做出明智财务决策的承诺。核心理念是利用生成性 AI 个性化用户体验、自动化日常任务,并提供有价值的洞察,帮助客户实现财务目标。目前,TurboTax、Mint、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp 的用户已超过 1 亿,Intuit 正在积极树立金融解决方案的领导地位。

业绩指标与增长

Intuit 的 AI 驱动平台战略成效显著,整体收入和营业收入均实现了两位数的增长。在 2024 财年第三季度(截至 4 月 30 日),总收入达 67 亿美元,同比增长 12%。公司的小型企业与自雇人士组别也实现了令人瞩目的增长,收入增加了 18%,达到 24 亿美元。

Intuit AI 领导层的见解

在 VB Transform 2024 的一次精彩访谈中,Intuit 的 AI 副总裁 Nhung Ho 与 CEO 兼主编 Matt Marshall 分享了关于改进生成性 AI 和机器学习(ML)以提升客户个性化体验的见解。Ho 讨论了 Intuit 在努力简化个人财务的同时,如何通过 AI 驱动的自动化技术提升小型企业客户的效率所面临的挑战。

Intuit 致力于将 AI 服务普及到其所有应用中,使小型企业能够访问实时数据及见解,帮助其增加收入并发掘新的盈利机会。2023 年 9 月推出的 Intuit Assist 正是这一承诺的体现,它是集成了 Intuit 自有生成性人工智能操作系统(GenOS)的财务助理,为用户提供针对不同产品(如 TurboTax、QuickBooks、Credit Karma 和 Mailchimp)的个性化财务见解和建议。

TurboTax:生成性 AI 的力量

Ho 强调,AI 在 TurboTax 中的应用为最近的报税季节带来了重大影响,2400 万用户通过生成性 AI 获得了更清晰的税务计算体验。这一功能帮助用户更好地理解其税务计算,提升了他们对财务流程的信心和参与感。

为确保准确性,Intuit 采用了 Anthropic 的大型语言模型(LLMs),将其可靠的税务引擎与 LLM 能力相结合,为用户提供透明的税务结果解释。这一创新整合使用户在税务过程中增强了控制感和理解力。

增强个性化策略

Intuit 利用生成性 AI 针对不同客户需求进行个性化服务。Ho 指出,在建筑或烘焙等不同小型企业领域,产品的个性化与其特定的运营息息相关,确保用户只接触到最相关的功能。

Intuit 实施的关键策略包括:

- 任务简化: 利用生成性 AI 简化复杂任务,例如 TurboTax 的 AI 驱动解释帮助用户理解税务流程。

- 自动化日常操作: AI 应用自动化日常任务,使员工能够专注于核心业务,尤其是在会计和小型企业的营销方面。

- 维护高质量数据: 确保数据准确和清晰是 AI 应用有效性的重要前提,帮助 Intuit 在市场中脱颖而出。

- 管理 AI 系统延迟: Intuit 解决AI 应用中的延迟问题,以提升用户体验。

- 采用多云策略: 这一策略使 Intuit 可以访问特定个性化需求所需的最佳 AI 模型,而不受限于单一云服务提供商。

- 构建可扩展、安全的 AI 系统: 安全性和可扩展性是 Intuit AI 战略的基础,确保创新周期的安全。

- 创建可组合架构: 通过微服务架构,Intuit 实现不同 AI 模型和技术的灵活性和整合。

- 个性化用户体验: AI 工具针对不同客户群体量身定制,满足各种企业的独特需求。

- 平衡确定性和概率系统: Intuit 将关键任务(如税务计算,需确保准确性)与可进行概率运算的任务区分开来。

- 扩展 AI 应用路线图: Intuit 承诺推动 AI 应用的边界,提升业务流程,超出最初的用例。

结论

Intuit 创新的生成性 AI 应用为个性化解决方案提供了有力证明,展示了公司对提升客户体验的坚定承诺。诸如 Intuit Assist 和 GenOS 的推出,体现了 Intuit 在利用 AI 支持消费者和小型企业财务旅程中的领先地位。

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