平面设计师会被取代吗?COLE运用AI瞬间生成可编辑设计

平面设计师注意:一个新工具可能会改变游戏规则

介绍COLE,这是一款以1843年第一张图形圣诞卡的先驱亨利·科尔命名的突破性工具。这个创新平台允许用户输入平面设计的创意,比如“冬季假日音乐会的海报,画面中温暖的衣服与飘落的雪花交相辉映”,并利用人工智能生成图像和相关文本。

什么是COLE?

COLE由一系列先进的AI模型构成,包括经过微调的Meta Llama2-13B、DeepFloyd IF、LLaVA1.5-13B和GPT-4V,并结合开源图形渲染器Skia。该工具由微软亚洲研究院和北京大学的12名研究人员共同开发,旨在解决平面设计的复杂性以及关键格式(尤其是.SVG文件)的训练数据匮乏问题。研究团队将SVG元素整合为统一的图像层,使AI能够通过文本描述背景层。

COLE的背景模型是基于来自互联网的10万张高质量平面设计图像进行训练的。

不仅仅是一个产品

目前,COLE更像是一个框架,而非商业产品。然而,它的功能令人印象深刻。只需输入提示,COLE便能创建清晰、有序的平面设计,完美结合视觉元素和风格化文本。这标志着重大的进步,因为生成文本与图像的整合一直是许多AI艺术生成器(包括市场领头羊Midjourney和DALL-E 3)面临的挑战。

可编辑的AI生成设计

COLE最显著的特点是能够生成可编辑的图像和文本元素。用户可直接在框架内修改文本,而无需转到Adobe Photoshop或InDesign等软件。这意味着用户可以轻松更改字体或调整视觉效果,例如将购物袋从写实风格转换为卡通风格。

根据研究人员在最近的arXiv论文中所述,“一个可扩展、高质量的平面设计生成系统应要求用户付出最少的努力,提供准确的排版,并提供灵活的编辑选项。”借助COLE,他们成功实现了这一目标。

平面设计的竞争质量

研究人员表示,COLE的输出质量“非常具有竞争力”,甚至可以与DALL-E 3相媲美。他们对200个平面设计项目进行了充分的测试,这些项目涵盖了广告到活动宣传,并记录了相关提示以确保透明性。

COLE在生成封面、标题和海报方面表现最佳,其特定元素的编辑能力优于DALL-E 3和其他类似工具。

然而,COLE尚未成为一个完整的解决方案。用户仍不能改变文本块的排列方式,且目前每个图像仅支持一种色彩的排版。研究人员计划在未来的发展中解决这些限制。

平面设计师的新纪元?

高质量的平面设计常常被视为理所当然,但它本身是一种艺术形式。设计作品——不论是演唱会海报还是功能性图形(如交通标志)——都体现了技能和创造力。

COLE是否对平面设计师构成威胁?答案是复杂的。虽然COLE的可编辑字段帮助用户优化输出并利用人类专业知识,但它简化了传统上需要专业技能来开发有效提示的过程。这使得没有正式培训的人也能轻易获得优美的设计。

根本上,COLE旨在使高质量平面设计大众化,这是Adobe和Canva等公司已经探索的概念。从这个角度来看,COLE可能会成为竞争者,并可能提升市场现有工具的效能。

目前,COLE尚未公开发布,但将在其GitHub项目页面上很快发布演示版本。

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