从ChatGPT到无处不在:大型语言模型在一年内的快速崛起

一年前,OpenAI推出了ChatGPT,这一AI驱动的个人助手概念为许多人带来了革命性的变化。与传统聊天机器人提供的程序化回应不同,ChatGPT能进行有意义的对话,协助处理多样化任务——如制定旅行计划、简化复杂主题或撰写文章,这一创新令人瞩目。

时至今日,尽管经历了意大利短暂封禁和山姆·奧特曼的离职与复职等争议,ChatGPT仍然是数百万用户的首选AI助手。它在网页和移动平台上均可使用,已经促进了数十亿次互动。根据SimilarWeb的数据,仅在2023年10月,ChatGPT的访客就近17亿,其中1.93亿独立用户每次平均花费八分钟,远超过Zoom和Google Meet等服务的参与度。

不仅如此,ChatGPT的推出也推动了更广泛的AI生态系统的发展。它引发了对生成性AI的广泛关注,促使众多面向消费者的工具问世,用于创作文本、音乐、视频和代码等。像GitHub Copilot和Perplexity AI这样的产品都利用了GPT模型的不同版本,而许多初创公司和企业则采用OpenAI的API开发定制应用程序,提升特定任务的效率,例如数据分析。

AI市场竞争愈发激烈,主要厂商纷纷推出自有的大型语言模型(LLM)。尽管这些新入者的受欢迎程度尚不及ChatGPT,但已经大大丰富了市场,确保OpenAI的助手并不孤单于这个快速发展的领域。

对话式AI助手的崛起

在OpenAI的引领下,Anthropic与谷歌也迅速推出了各自的对话助手——Claude和Bard。Anthropic由前OpenAI员工创办,注重安全性和伦理准则,创造了“宪法AI”,从反馈中学习。Bard基于谷歌的Pathways语言模型2开发,集成了谷歌搜索功能,以提供有上下文和来源支持的细致答案。二者都被认为是ChatGPT的强劲竞争对手。

其他创新聊天机器人相继出现。Inflection AI的Pi助手旨在营造更个性化的对话体验,而Corhere的Coral则专注于企业应用。Meta Platforms的开源Llama 2激发了各种新发展,Reka的Yasa-1可以处理文本、图像、音频和短视频。埃隆·马斯克的xAI也推出了Grok,以幽默感和实时X数据而著称。

随着这些助手的发展,其能力和局限性也在迅速变化。一年前,ChatGPT主要基于文本;如今,它支持语音命令和图像输入,甚至能够用类似Alexa的声音进行回应。

特定市场的AI助手

除了主流选项外,还有一些专门针对特定市场和行业的AI助手。其中,韩国的Naver推出了HyperClovaX,中国的Ernie和DeepSeek聊天机器人,以及专为农业设计的Poro和Nucleus。印度的Reliance Industries也在开发一款应对该国多元方言的生成AI助手,利用Nvidia的计算基础设施。

随着众多厂商推进对话AI的发展,竞争仍然激烈。随着模型的改进和聊天机器人在提供相关回应方面的能力增强,这一领域可能会进一步融合。

在ChatGPT一周年之际,它仍稳居AI市场的领导地位。未来几年将揭示其如何适应并向安全、负责任的AGI努力。根据Precedence Research的数据,全球对话AI市场预计将增长近24%,到2032年超过860亿美元。LLM是否会遍及每个行业或公司,各自开发独特版本?只有时间能解答这个问题,请继续关注接下来一年的发展动态。

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