最近,Nvidia首席执行官黄仁勋强调了公司致力于通过尖端硬件提升推理性能,尤其是在新H200芯片发布后。在巴黎举行的ai-PULSE科技大会上,他指出,这些H200芯片可以在不改变系统架构或软件栈的情况下,成功实现推理性能的“翻倍”。这一重要升级标志着H200芯片作为H100芯片的继任者的到来,黄仁勋还表示,增强的性能可能使用户的运营成本减少一半。
Nvidia还在推进格蕾丝·霍普200超级芯片的发展,这一强大新成员使芯片间的连接数从八个GPU扩展到令人印象深刻的32个。黄仁勋称这一能力为“虚拟巨型GPU”的创造,标志着处理能力的显著飞跃。
在谈到全球人工智能发展的格局时,黄仁勋指出,各国建立自主AI系统的必要性。他解释说,尽管最初的AI发展主要源自美国,但下一阶段将看到各地区和国家越来越重视构建符合其独特语言、文化和行业需求的本土化AI解决方案。
他进一步阐述,未来一波AI浪潮将使生成式AI的影响力超越互联网服务,覆盖全球各传统行业。
在讨论开放源代码在AI生态系统中重要性时,黄仁勋表示敬意于如Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis和Meta首席AI科学家Yann LeCun等领域关键人物。他指出:“没有开源,AI如何在过去十年取得如此巨大进展?”他强调,像Llama 2和Mistral 7-B这样的项目对于激发生成式AI的热情至关重要。
黄仁勋强调了开源在促进创新、合作与参与方面的重要作用。他指出,Nvidia是Hugging Face的支持者之一,Hugging Face是一个重要的开源AI平台,拥有众多影响力模型。他赞扬Hugging Face为保持生态系统的活力所作的努力,促进了不仅是创新,还有确保AI技术安全和负责任的发展。
“开源的文化和社会参与至关重要,”黄仁勋表示,重申了继续在这一领域创新将塑造全球各行业未来AI发展的共同信念。