أنتجت Insilico Medicine دواءً مبتكرًا تم إنشاؤه واكتشافه باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك في أحدث منشور بحثي لها.

أنجزت شركة إنسيليكو ميديسن، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية مقرها في هونغ كونغ ونيويورك، أكثر من 400 مليون دولار لدمج البيولوجيا والكيمياء وتحليل التجارب السريرية من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وأعلنت الشركة عن معلم كبير اليوم بإصدار ورقة بحثية جديدة في مجلة Nature Biotechnology، تتناول رحلة INS018_055 - أول دواء تم إنتاجه واكتشافه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يخضع حاليًا للمرحلة الثانية من التجارب السريرية.

تستعرض الورقة تطوير INS018_055، المرشح لعلاج تليف الرئة الخلالي مجهول السبب، وهو مرض رئوي نادر وعدواني. تقدم الورقة بيانات تجريبية خام بالإضافة إلى التقييمات ما قبل السريرية والسريرية لمثبط TNIK المحتمل كأول دواء من نوعه، والذي تم تصوره وتصميمه باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وأشار ألكس زهافورونكوف، مؤسس الشركة والرئيس التنفيذي، إلى أن INS018_055 يعتبر ثوريًا لأنه كان أول دواء تم تحديد هدفه باستخدام الذكاء الاصطناعي البيولوجي، وصنع جزيئه باستخدام الذكاء الاصطناعي الكيميائي التوليدي. استخدمت الشركة منصتها Pharma.AI، التي تحتوي على عدة نماذج ذكاء اصطناعي تم تدريبها على ملايين عينات البيانات لمهام متنوعة. من الأدوات الرئيسية في هذه المنصة PandaOmics، الذي يتميز بسرعة تحديد واستبقاء الأهداف المتعلقة بالأمراض، وChemistry42، الذي يستخدم التعلم العميق لتصميم مركبات دوائية جديدة تستهدف البروتينات المحددة بسرعة.

ذكر زهافورونكوف: "عندما نشرنا ورقتنا البحثية الأولى حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد جزيئات جديدة في عام 2016، كان المجتمع العلمي في مجال اكتشاف الأدوية متحفظًا. تقدم INS018_055 يعمل كدليل على إمكانية Pharma.AI ويظهر الإمكانيات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تسريع اكتشاف الأدوية."

عادةً ما يكون تطوير الأدوية عملية طويلة ومحفوفة بالمخاطر، تتطلب عقودًا من التجارب ما قبل السريرية والسريرية، وغالبًا ما تتجاوز التكاليف مليارات الدولارات مع معدل فشل يتجاوز 90%. تقدر إنسيليكو أنه باستخدام الطرق التقليدية، كان من الممكن أن تستغرق عملية تطوير INS018_055 أكثر من 400 مليون دولار وست سنوات. ومع ذلك، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، قدّمت الشركة المرحلة الأولى من التجارب السريرية إلى عامين ونصف فقط بتكلفة أقل بكثير.

أعرب كاي-فو لي، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Sinovation Ventures، وهي مستثمر في إنسيليكو، عن أن نهج الشركة يمثل "اختراقًا في اكتشاف الأدوية بكفاءة من الصفر من خلال الاستفادة من قدرات معالجة البيانات الضخمة عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الكيمياء والبيولوجيا."

عبر زهافورونكوف عن تفاؤل حذر تجاه إنجازهم، مؤكدًا أنه يمثل علامة فارقة كبيرة في اكتشاف الأدوية المستند إلى الذكاء الاصطناعي - بعد عقد من العمل منذ تأسيس إنسيليكو في 2014. وعلق قائلاً: "سأذهب لمشاهدة Dune، ومعي كيس كبير من الفوشار."