Google: モバイルAIモデルによるメモリリソースの著しい消耗

Home Hardware Google: モバイルAIモデルによるメモリリソースの著しい消耗

Google Pixel 8とPixel 8 ProのAIモデル「Gemini」を巡る論争

2023年3月31日、Googleは最新スマートフォンの中でPixel 8 Proのみが高度なAIモデル「Google Gemini」を実行できると発表しました。両デバイスは似たような仕様を持っている一方で、GoogleはPixel 8に対して「ハードウェアの制約」が理由でGeminiの実行を除外したと説明しました。この説明には疑問の声が上がりました。Pixel 8はAI中心のデバイスとして売り出され、特に「Gemini Nano」モデルが設計されたにもかかわらず、両者は互換性がありません。

数週間後、Googleは妥協策を示し、Pixel 8が6月の四半期アップデートで「Gemini Nano」機能を受け取ることを発表しましたが、その際には注意が必要です。Pixel 8 Proユーザーは直接この機能にアクセスできる一方で、Pixel 8ユーザーは開発者向けオプションから有効にしなければならず、一般のユーザーにはアクセスが難しい状況です。Googleのデバイスおよびサービスソフトウェア担当副社長であるSeang Chauは、彼の「Made by Google」ポッドキャストでこの決定がハードウェアの違いによるものであると説明しました。彼によれば、Pixel 8 Proの12GBのRAMは「Gemini Nano」を実行するのに適しているのに対し、Pixel 8の8GBのRAMはユーザー体験を妨げる可能性があるとのことです。

Chauは、スマートフォンでの大規模言語モデル（LLM）を扱う際の課題についても詳しく述べました。特定のAIモデルは即時アクセスのために「永続メモリ」を必要とします。たとえば、「スマート返信」機能は、Gboardを使用する際に反応を確保するためにこの永続メモリが必要です。そのため、両デバイスのGeminiベースのスマート返信機能は開発者向けオプションに隠されており、通常のキーボード設定では利用できません。

このことは、Gemini Nanoがシステムメモリを大きく消費する可能性があることを懸念させます。現在、ほとんどのAndroidフォンの最小RAM要件は8GBですが、将来的にはこの標準が引き上げられるかもしれません。フラッグシップデバイスでは最大24GBのRAMを搭載しており、一般的なモデルは通常12GBまたは16GBです。

興味深いことに、SamsungのGalaxy S24Siriーズのベースモデルも8GBのRAMで運用できるもののGemini Nanoモデルを実行できるため、GoogleのPixel 8に関する「ハードウェアの制約」という初期の主張に疑問が生じています。最終的には、ユーザーがこの機能のためにどれだけのメモリを犠牲にするかが問題となるでしょう。

しかし、根本的な疑問が残ります。一般的なユーザーは本当にこのような機能を必要としているのでしょうか？生成AIは現在ホットな話題であり、GoogleのAI技術推進はそのビジネス利益に密接に関連しています。ChatGPTのようなアプリケーションは価値を提供しますが、実用的なOSレベルの生成AI機能は依然として限られています。自動返信生成は一部のユーザーを助けるかもしれませんが、メモリの要求が高いために多くの人がこの機能を無効にする可能性があります。

チャットボットの誤情報対策：Google DeepMindとスタンフォード大学がAIファクトチェックツールを発表

新AI機能とリアルタイム翻訳サービスでGalaxy Z Fold 5などのトップデバイスを強化！

Most people like

Voicenotes

205.3K

思考を自由に解き放ちましょう。完璧な記憶保持を体験してください。

ノートテイキング AI Notes Assistant

WingmanX

32.6K

WingmanXは、あなたのAI駆動のデーティングアシスタントで、あなたのユニークな体験に合わせたカスタマイズされたアドバイスと個別の応答を提供することでデートやソーシャルインタラクションを革新します。この革新的なツールは、デートの世界を自信を持ってスムーズに進む手助けをします。

#AI AI Bio Generator

Formshare

14.7K

今日のデジタル環境において、迅速にカスタマイズ可能なフォームを作成する能力はビジネスにとって不可欠です。高度なAIツールを使えば、コーディングの知識がなくても簡単にインテリジェントなフォームをデザインできます。この使いやすいアプローチにより、起業家からマーケターまで、誰もがデータ収集を効率化し、ユーザー体験を向上させることができ、時間とリソースの節約にもつながります。AI主導のフォーム作成がワークフローを簡素化し、プロジェクトのレベルを上げる方法を発見し、技術スキルにかかわらず誰でも利用できるようになります。

対話型AI No-Code&Low-Code

Stable Diffusion Online

1.9M

近年、ディープラーニングは画像生成の分野に革命をもたらし、機械がゼロから素晴らしいビジュアルを作成できるようになりました。これらの高度なモデルは、膨大なデータセットからパターンや特徴を学ぶために複雑なニューラルネットワークを活用し、驚くほどリアルな画像を生み出します。このガイドでは、ディープラーニング画像生成の背後にある主要な技術を探求し、それらの応用、利点、クリエイティブ産業への潜在的影響を強調します。 AI駆動のアートの魅力的な世界とその未来の可能性について、一緒に深掘りしていきましょう。

AIアート Text to Video

Find AI tools in YBX