الذكاء الاصطناعي الخفي: تحدٍ متزايد للشركات
يشكل ظهور الذكاء الاصطناعي الخفي تحديات كبيرة للمنظمات من جميع الأحجام بسبب الاستخدام غير المصرح به للذكاء الاصطناعي التوليدي خارج إشراف قسم تكنولوجيا المعلومات.
وفقًا لاستطلاع أجرته Salesforce شمل 14,000 موظف، يستخدم 28% من الموظفين الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل، حيث يقوم أكثر من 50% بذلك بدون موافقة أصحاب العمل. من المتوقع أن تزداد هذه الظاهرة مع اعتراف المزيد من العاملين بالفوائد الإنتاجية التي يوفرها المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي.
الفرصة لقادة تكنولوجيا المعلومات
يعرض انتشار الذكاء الاصطناعي الخفي قادة تكنولوجيا المعلومات لفرصة فريدة لتعزيز استراتيجيات الحوكمة الخاصة بهم. يعد تحقيق التوازن بين دعم المبادرات التجارية وإدارة المخاطر تحديًا مستمرًا لمديري تكنولوجيا المعلومات. بينما تتطور متطلبات حوكمة تكنولوجيا المعلومات لتلبية الاحتياجات التجارية المتغيرة، من الضروري توحيد الأهداف الاستراتيجية مع إدارة المخاطر بشكل فعال خلال هذه التحولات الرقمية السريعة.
لماذا تعني حوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الكثير
التعامل مع الذكاء الاصطناعي الخفي أكثر تعقيدًا من مواجهة تكنولوجيا المعلومات الخفية، حيث يسجل الموظفون خدمات غير مصرح بها بوعي. تزداد مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفي بسبب سهولة الوصول إليه؛ يمكن للموظفين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي دون حواجز مالية.
يمكن أن يؤدي استخدام هذه الخدمات بشكل غير مناسب إلى تحديات حوكمة حرجة، مثل إدخال معلومات حساسة تتعلق بالملكية الفكرية للشركة أو المعلومات الشخصية ضمن أنظمة ذكاء اصطناعي عامة، مما يهدد أمان البيانات.
كما أن استفسارات الموظفين عن معلومات استراتيجية قد تكشف عن رؤى ملكية. كذلك، إن دمج المعلومات السرية يمكن أن يعرض المنظمات للمسؤوليات القانونية وقضايا حقوق النشر.
وعلى الرغم من الاعتراف بالمخاطر، إلا أن العديد من المنظمات تفتقر إلى سياسات شاملة لحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. أظهر استطلاع من KPMG أن 69% من الشركات لا تزال في مراحل مبكرة من تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير استراتيجيات التخفيف.
يمكن أن يؤدي حظر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كامل إلى زيادة الاستخدام السري، مما يزيد من المخاطر مثل خروقات البيانات وقضايا الامتثال والأضرار التي تلحق بالسمعة. مع وجود 44% من صانعي قرار تكنولوجيا المعلومات في مراحل أولية من رحلتهم مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب على أقسام تكنولوجيا المعلومات التعاون مع الأعمال الأوسع لوضع نهج موحد.
استراتيجية الحوكمة التعاونية
يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الشراكة مع الفرق القانونية والامتثال وإدارة المخاطر لإنشاء استراتيجية مركزية للذكاء الاصطناعي التوليدي. يتضمن ذلك تحديد سياسات الاستخدام المقبول، والتواصل بوضوح مع الموظفين، وتنفيذ برامج تدريبية تعزز الاستخدام المسؤول.
إنشاء إطار حوكمة للذكاء الاصطناعي
يجب على المنظمات إنشاء بروتوكولات تهدف إلى حماية البيانات الحساسة مع التوافق مع استراتيجيات حوكمة تكنولوجيا المعلومات القائمة. ضع في اعتبارك هذه الخطوات الأساسية:
1. وضع سياسات حوكمة الذكاء الاصطناعي: تطوير إرشادات واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحديد الأنظمة المعتمدة، وشرح العواقب المترتبة على استخدام التطبيقات غير المصرح بها.
2. توفير أدوات معتمدة: تجهيز الموظفين بتطبيقات ذكاء اصطناعي مصرح بها لتقليل الإغراء لاستخدام أدوات غير معتمدة.
3. تدريب رسمي: تعليم الموظفين بشأن الاستخدام الأخلاقي لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية المعتمدة ومخاطر مشاركة المحتوى الحساسية مع أنظمة غير مصرح بها.
4. تدقيق ومراقبة الاستخدام: تنفيذ تدقيقات دورية وإجراءات امتثال، والاستفادة من البرمجيات لتحديد النشاط غير المصرح به.
5. تشجيع الشفافية والإبلاغ: تعزيز بيئة يمكن فيها للموظفين الإبلاغ عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها دون خوف، مما يسمح بالاستجابة السريعة للحوادث.
6. التواصل بشكل متكرر: مع تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، احرص على تحديث سياساتك باستمرار وتواصل مع الموظفين بشأن التحديثات.
سياسة تأمين الذكاء الاصطناعي التوليدي
تعمل الحوكمة الفعالة كسياسة تأمين—من الأفضل أن تكون موجودة من أن تواجه عواقب الإهمال. يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الذكاء الاصطناعي التقليدي من حيث سهولة اعتماده، مما قد يؤدي إلى تحديات إدارية.
لضمان الاستخدام المسؤول، يجب أن تعطي الشركات الأولوية لإدارة البيانات، مع تحديد المعلومات الحساسة التي يجب أن تبقى ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الآمنة.
يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة جديدة في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور، ويمكن أن تساعد الشركاء الموثوق بهم في التنقل عبر تعقيداته. تتصدر Dell الطريق من خلال تطوير حالات أعمال تمكن العملاء من استكشاف خيارات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل آمن من مراكز بياناتهم، باستخدام نماذج اللغة المصدر المفتوح للحفاظ على السيطرة على نشر الأنظمة.
في النهاية، قد يكون دمج الذكاء الاصطناعي مع بنية بياناتك هو أكثر استراتيجيات الحوكمة فعالية لديك.
للمزيد من المعلومات، زوروا dell.com/ai.
قائمة الترتيب
