الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات: قادة تكنولوجيا المعلومات يخوضون المخاطر في ظل القضايا الأمنية

فرق تكنولوجيا المعلومات في الشركات تتبنى بسرعة الذكاء الاصطناعي التوليدي

تسلط دراسة حديثة من Glean وISG الضوء على سرعة اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، من قبل فرق تكنولوجيا المعلومات في الشركات.

يعتبر قادة تكنولوجيا المعلومات الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنية تحويلية وهم مستعدون لزيادة الميزانيات وتحمل المخاطر المدروسة لتطبيقه في مؤسساتهم.

تشير الدراسة، التي شملت 224 مديرًا تنفيذيًا في تكنولوجيا المعلومات من شركات كبرى في الولايات المتحدة وأوروبا، إلى أنه من المتوقع أن تتضاعف ميزانيات مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي تقريبًا من 2023 إلى 2025، لترتفع من متوسط 1.5% إلى 4.3% من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات. وتخطط الكيانات الكبرى، لا سيما التي تتجاوز إيراداتها 5 مليارات دولار، لتخصيص أكثر من 10% من ميزانياتها نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول عام 2025.

قال أرفيند جاين، المدير التنفيذي لشركة Glean: "لقد navigated قادة تكنولوجيا المعلومات اليوم العديد من دورات الضجيج التكنولوجي، وهذه الدراسة توضح أنهم يرون الذكاء الاصطناعي التوليدي محرك تغيير حقيقي". "تسرع الشركات من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي كما لم يحدث من قبل."

اعتماد سريع رغم المخاطر المحتملة

تُظهر الدراسة أن قادة تكنولوجيا المعلومات يقومون باستثمار كبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي، متوقعين عوائد كبيرة: زيادة بنسبة 7% في الناتج المحلي الإجمالي العالمي على مدى العقد المقبل وارتفاع بنسبة 40% في إنتاجية العمال.

ومع ذلك، تتناول الدراسة أيضًا التهديد المتزايد الذي تشكله أنظمة تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية، حيث يستخدم الموظفون أدوات ذكاء اصطناعي توليدي غير مص Approved، مما يخلق ثغرات أمنية خطيرة. للأسف، يرى 73% من المشاركين أن هذه الأدوات غير المصرح بها تمثل خطرًا على الأعمال، بينما يعترف 57% بأنها شائعة في مؤسساتهم.

من الغريب أن 34% من المشاركين مستعدون لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، حتى مع إمكانية حدوث نتائج سلبية. فقط 8% أبدوا مخاوف بشأن تطور التكنولوجيا بسرعة كبيرة. حاليًا، يبلغ عدد المشاركين الذين يفيدون بأن لديهم عائد واضح على الاستثمار (ROI) من مشاريعهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي 28%؛ بينما يعتقد 31% أنهم يرون عوائد لكن بدون دليل قوي. وعلى نحو ملحوظ، حقق 46% من المشاريع التجريبية المبكرة نتائج إيجابية غير متوقعة.

تحديات قياس العائد على الاستثمار

بينما تُعتبر الزيادات في الإنتاجية المقياس الأساسي لتقييم العائد على الاستثمار، فإن القليل من المؤسسات لديها طرق منهجية لقياس هذه الفوائد. مع تصاعد الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيصبح تحسين ممارسات التقييم أمرًا ضروريًا.

تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يعيد تشكيل تكنولوجيا الشركات. ومع ذلك، فإن هذا النشر السريع يواجه تحديات لفرق تكنولوجيا المعلومات التي تعودت على الاقترابات الحذرة. سيكون من الضروري تحقيق التوازن بين الابتكار وإدارة المخاطر مع تطور مشهد الذكاء الاصطناعي.