بعد صيف الذكاء الاصطناعي: ملامح مستقبل الذكاء الاصطناعي المكشوفة

بأي مقياس، كان عام 2023 عاماً رائداً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تميز بشكل رئيسي بظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتطبيقاتها في الدردشة. ومع ذلك، تم تحقيق تقدم كبير أيضاً في مجالات متنوعة تشمل تقنيات توليد الصور والفيديو والصوت.

لقد أثمر تلاقي هذه التقنيات الرقمية عن ظهور حالات استخدام ونماذج أعمال جديدة، مما أدى إلى ظهور البشر الرقميين كشخصيات مؤثرة وحتى مقدمي أخبار، يتزايد دورهم تدريجياً على حساب نظرائهم البشر.

تبني الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي

من المهم أن نشير إلى أن 2023 كانت نقطة تحول عندما بدأ العديد من الأفراد في دمج الذكاء الاصطناعي بوعي في مهامهم اليومية. لقد غذى هذا الابتكار السريع توقعات جريئة تتراوح من الروبوتات المنزلية الودية إلى إمكانية تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في غضون عقد من الزمن. ومع ذلك، قد تواجه هذه التوقعات تحديات تعيق تقدمها.

مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، تبرز مسألة هامة: ماذا يمكن أن نتوقع في المستقبل؟

الروبوتات على الأفق

بينما تستمر الاختراقات الرقمية في إثارة الإعجاب، فإن التقدم في المجال المادي، خاصة الروبوتات، يكتسب أيضًا زخماً. قد تقدم LLMs القدرات المعرفية الأساسية اللازمة للروبوتات، وخاصة عندما تُدمج مع تقنيات التعرف على الصور. يسهل هذا الدمج على الروبوتات فهم الطلبات البشرية بشكل أفضل والاستجابة لها أثناء التنقل.

أشار ديبو تالا، نائب رئيس روبوتات نيفيديا والحوسبة الطرفية، إلى أن LLMs ستعزز من قدرة الروبوتات على تفسير التعليمات البشرية والتعلم التعاوني وفهم بيئاتها بشكل أفضل.

لزيادة أداء الروبوتات، طور الباحثون في مختبر Improbable AI في MIT إطاراً يستخدم عدة نماذج أساس، كل منها مُحسّن لمهام محددة مثل معالجة اللغة والرؤية والحركة.

وذكر المختبر: "كل نموذج أساسي يلتقط جانبًا مختلفًا من عملية اتخاذ القرار لدى الروبوت، ويتعاون لجعل القرارات مستنيرة."

ومع ذلك، قد لا يكفي مجرد دمج هذه النماذج للتطبيق الفعلي في العالم. لمواجهة القيود الحالية، قدمت جامعة ستانفورد نظام الذكاء الاصطناعي الجديد Mobile ALOHA. يتيح هذا النظام للروبوتات إدارة مهام معقدة بشكل مستقل، مثل القلي والتقديم، وتنظيم معدات الطهي، واستخدام المصاعد، وشطف الأطباق.

لحظة "ImageNet" للروبوتات

دعت هذه التطورات جاك كلارك للاعتقاد بأن الروبوتات قد تقترب من "لحظة ImageNet"، التي تتسم بانخفاض التكاليف المرتبطة بتعلم سلوكيات الروبوت وجمع البيانات. تشير "ImageNet" إلى مجموعة بيانات ضخمة من الصور الموصى بها التي بدأت بإشراف فاي-فاي لي عام 2006، وكانت محورية في تقدم رؤى الحاسوب وبحوث التعلم العميق. وقد زادت أهميتها بعد اختراق عام 2012 الذي حققه الباحثون بإنشاء بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) أدت إلى انخفاض كبير في أخطاء تصنيف الصور. هذه النقطة التاريخية دفعّت الذكاء الاصطناعي إلى عصر جديد.

يؤكد كلارك أننا قد نكون الآن على وشك تحقيق اختراق مشابه في مجال الروبوتات. إذا تحقق ذلك، يمكن أن تتعاون الروبوتات ذات الساقين قريبًا مع البشر عبر بيئات مختلفة، من المستشفيات والمصانع إلى المنازل، مما سيغير طريقة إدارة المهام اليومية.

تسارع وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي

تتسم وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي بالدهشة. توقع الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، جينسن هوانغ، مؤخرًا أن يتم تحقيق AGI في غضون السنوات الخمس المقبلة. وشبّه جيم فان، عالِم الأبحاث الأول في نيفيديا، العام الماضي في الذكاء الاصطناعي بالقفز من عصر الحجر إلى عصر الفضاء.

تقدر شركة استشارات ماكينزي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيساهم بأكثر من 4 تريليونات دولار سنويًا في الاقتصاد العالمي. وفقًا لشركة UBS، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي من 2.2 مليار دولار في 2022 إلى 225 مليار دولار بحلول 2027، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب بنسبة 152%.

تظل الحماسة حول إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة حياتنا عالية. وأشار بيل غيتس في "ملاحظات غيتس" بنهاية عام 2023 إلى أن "الذكاء الاصطناعي على وشك تعزيز خطوط الابتكار." وتوافقت هذه المشاعر مع تصريحات ديفيد لوان، الرئيس التنفيذي لشركة Adept، التي تعبر عن ضرورة استمرار تسارع تقدم الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لهذه الديناميكية، ليس من المستغرب أن يحتل الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا القمة في توقعات مبالغ فيها ضمن دورة الضجيج للتكنولوجيا الناشئة في غارتنر، وهي مقياس لقياس الحماسة للتقنيات الجديدة.

استكشاف تحديات مستقبل الذكاء الاصطناعي

بينما نحتفي بتقدم الذكاء الاصطناعي في 2023، يجب علينا أيضًا أن نأخذ في الاعتبار التحديات التي تنتظرنا. إن الزخم الذي يشهده الذكاء الاصطناعي يذكرنا بطفرة الإنترنت خلال حقبة الإعلانات، التي واجهت لاحقًا عقبات كبيرة.

اقترح مقال في "فورتشن" أن عام 2024 قد يشهد فترة من التقشف، حيث يدرك المستثمرون أن العديد من الشركات تفتقر إلى نماذج أعمال مستدامة، وأن الشركات الكبرى تواجه تكاليف الحوسبة التي تفوق فوائدها. يتماشى هذا مع قانون أمارا، الذي يقترح أن لدينا عادةً تقديرات مبالغ فيها للتأثيرات التكنولوجية على المدى القصير بينما نقلل من تقديرات الآثار طويلة المدى.

تاريخياً، شهد مجال الذكاء الاصطناعي توقعات مفرطة تلتها "شتاءات الذكاء الاصطناعي"، وهي فترات ركود بسبب الوعود غير المحققة في بناء ونشر التطبيقات. وقعت شتاتان من هذا القبيل من 1974 إلى 1980، ومرة أخرى من 1987 إلى 1993.

بينما نستمتع بـ"صيف الذكاء الاصطناعي" الحالي، فإن خطر حدوث تراجع آخر قائم. تثير التكاليف المرتبطة بالحوسبة وتأثير الذكاء الاصطناعي على البيئة مخاوف تتعلق بالاستدامة.

علاوة على ذلك، فإن "فرسان نهاية العالم الأربعة" - تحيز البيانات، أمان البيانات، انتهاك حقوق الطبع والنشر، والهلاوس - تمثل عوائق كبيرة. تسلط الدعوى القضائية التي رفعتها "نيو يورك تايمز" ضد OpenAI وMicrosoft الضوء على الطبيعة الهشة لنماذج الأعمال الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مع آثار محتملة على القطاع بأسره.

تدور أكبر المخاوف حول المخاطر الوجودية التي يمثلها الذكاء الاصطناعي. بينما يرى البعض أن ظهور AGI يمثل وسيلة لتحقيق ازدهار غير مسبوق، يحذر آخرون، وخاصة دعاة الإيثار الفعّال، من آثار التدمير المحتملة.

تكشف استبيانات حديثة شملت أكثر من 2700 باحث في الذكاء الاصطناعي عن أن جزءًا كبيرًا يخشى أن يؤدي الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى انقراض البشرية، مع تقديرات متوسطة تُشير إلى حدوث هذا السيناريو بنسبة 5% أو أكثر.

منظور متوازن للمستقبل

تعمل التحديات المعروفة والمحتملة كتحذير واقعي وسط الحماس المتزايد للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تشير الديناميكية المستمرة إلى أن تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي سيستمر في العام 2024.

ذكرت "نيو يورك تايمز" أن هذا العام من المرجح أن يتسم بتحسينات تكنولوجية سريعة، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من إنتاج وسائل إعلام جديدة، وتقليد التفكير البشري، والتسلل إلى العالم المادي عبر الروبوتات المبتكرة.

عبّر إيثان مولك عن اعتقاده المماثل في مدونته "One Useful Thing" أن تطوير الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يتسارع أكثر قبل مواجهة قيود مستقبلية، سواء كانت تقنية، اقتصادية، أو قانونية.

يعد العام المقبل بتغييرات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يقودنا إلى تقدم يعزز بشكل كبير جودة حياتنا، مثل الاكتشافات الطبية الرائدة. ومع ذلك، من المحتمل أن التوقعات الأكثر طموحًا قد لا تتجسد على الفور، مما يؤدي إلى تعديل ضروري في مشاعر السوق - وهو جانب طبيعي من دورات الضجيج. يمكننا فقط أن نأمل أن لا يؤدي هذا التعديل إلى دخولنا في شتاء آخر للذكاء الاصطناعي.