مر عام على إطلاق OpenAI لـ ChatGPT، الذي اعتبر كـ "معاينة بحثية"، وهو روبوت محادثة مدعوم بنموذج لغة كبير (LLM). تعتمد نماذج اللغة الكبيرة على تقنية الشبكات العصبية القائمة على محولات، والتي ظهرت من ورقة بحثية نشرتها Google في عام 2017. قدم ChatGPT واجهة سهلة الاستخدام لنموذج GPT-3.5، وسرعان ما أصبح أسرع تقنيات المستهلك نموًّا، حيث حصل على أكثر من مليون مستخدم في غضون خمسة أيام فقط من إطلاقه. واليوم، يفتخر بوجود مئات الملايين من المستخدمين، إلى جانب العديد من الروبوتات المشابهة التي تستخدم نماذج لغة كبيرة مختلفة من شركات متنوعة، بما في ذلك Amazon Q الجديدة، الموجهة للتطبيقات التجارية.
تُعتبر هذه التطورات جاهزة لتحويل المهام الإبداعية والمعتمدة على المعرفة. أظهرت دراسة أجرتها MIT الصيف الماضي أن ChatGPT خفض الوقت المطلوب لإنجاز مهام مثل كتابة الرسائل التعريفية وتحليلات التكلفة والفوائد بنسبة 40%، بينما زادت جودة المخرجات، وفقًا لتقييم مستقل، بنسبة 18%.
يشبه البعض إمكانيات هذه التقنية بالكهرباء والنيران، حيث من المتوقع أن تُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل حياتنا بشكل جذري، مؤثرةً على العمل والتواصل وحل المشكلات المعقدة، تمامًا كما أحدثت الكهرباء ثورة في الصناعة والطاقة.
الأثر الاقتصادي للذكاء الاصطناعي
تتوقع شركة McKinsey الاستشارية أن يُساهم الذكاء الاصطناعي التوليدي بأكثر من 4 تريليونات دولار سنويًا في الاقتصاد العالمي. نتيجة لذلك، تتنافس الشركات الكبرى مثل Microsoft وGoogle بقوة في هذا السوق المتنامي.
منذ ظهور ChatGPT، ازدادت المناقشات حول تداعيات وسلامة تقنيات الذكاء الاصطناعي. نشأت نقاشات من أماكن متنوعة، من الكونجرس الأمريكي إلى Bletchley Park، المركز التاريخي لتشفير الرسائل البريطانية خلال الحرب العالمية الثانية. تصنف هذه النقاشات بشكل عام إلى معسكرين: "المتعجلون" الذين يؤيدون التقدم التكنولوجي السريع ويعترفون بفوائده الواسعة، و"المتشائمون" الذين يدعون إلى الحذر، مشيرين إلى مخاطر التقدم غير المنظم في الذكاء الاصطناعي.
أدت هذه التوترات إلى أولى الإجراءات التنظيمية المهمة بشأن الذكاء الاصطناعي. تم تطوير قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي لعدة سنوات، بينما أصدرت الولايات المتحدة أمرًا تنفيذيًا شاملاً يتعلق بـ "الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق".
تعمل الدول حول العالم بنشاط على تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي ردًا على ازدهار نماذج اللغة الكبيرة. ومن الجدير بالذكر أن الرئيس الروسي فلاديمير بوتين أعلن عن استراتيجية جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي في محاولة لمواجهة الهيمنة الغربية، على الرغم من أنه يشترك في سباق حيث تتقدم الولايات المتحدة والصين والمملكة المتحدة بخطوات عدة. يبدو أن هذا الإعلان مثير للفضول، خاصةً أنه صرح سابقًا بأن الأمة التي تقود في الذكاء الاصطناعي ستسيطر على العالم.
مشروع OpenAI السري Q*
لقد كان العام الماضي مذهلًا في مجال الذكاء الاصطناعي. حتى الأحداث الدرامية، مثل إقالة مجلس إدارة OpenAI للمدير التنفيذي سام ألتمان، بلغت ذروتها عندما عاد بعد أقل من أسبوع بعد ردود فعل المستثمرين والموظفين التي أدت إلى تغيير المجلس.
الآن، تدور التكهنات حول مشروع OpenAI السري المعروف باسم Q* (تنطق "كيو ستار"). يُعبر اسم "Q" عن "Quartermaster"، الشخصية المبتكرة المرتبطة بإنشاء الأدوات التكنولوجية المتقدمة في أفلام جيمس بوند.
وفقًا لوكالة رويترز، تلقى مجلس إدارة OpenAI رسالة تحذير من باحثين حول تطورات مرتبطة بـ Q قبل إقالة ألتمان، مشيرين إلى تهديدات محتملة للبشرية. يشكك البعض في أن المجلس قد يكون غير مدرك لـ Q، مما قد يكون ساهم في إقالة ألتمان، لكن يبدو أنه من غير المحتمل نظرًا لأن كبير علماء الذكاء الاصطناعي إيليا سوتسكيڤر كان أيضًا عضوًا في المجلس. تدعم التقارير من Platformer هذا الرأي، حيث توضح أن المجلس لم يتلق أي تحذير يتعلق بـ Q*.
الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
تشير الشائعات حول Q* إلى أنها قد تمثل بنية معمارية جديدة عصبية رمزية — تطور نظري كبير — أو دمج محسّن لنماذج اللغة الكبيرة الحالية والتقنيات التي تهدف إلى تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي. رغم أن الأنظمة العصبية الرمزية الفعالة لا تزال elusive على نطاق واسع، قد تسمح مثل هذه البنية للذكاء الاصطناعي بالتعلم من بيانات أقل، بينما تقدم reasoning أكثر شفافية.
تستثمر شركات ومؤسسات أكاديمية، بما في ذلك IBM، في هذا النهج، الذي يعتبرونه مسارًا نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). رغم أن AGI يبقى مفهومًا غامضًا، إلا أنه يشير عمومًا إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة المعلومات على مستوى إنساني أو حتى تجاوز القدرات الإنسانية، وبسرعة الآلات.
تقرير Atlantic يشير إلى أن Q* ربما لا يزال غير متقدم في الاختراقات العصبية الرمزية؛ ومع ذلك، قد يمثل إطلاقه في السوق خطوة كبيرة نحو AGI. وقد اقترح جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، أن AGI يمكن تحقيقه في غضون خمس سنوات. بالمقابل، أكد براد سميث، رئيس Microsoft، على جدول زمني أكثر حذرًا، مشيرًا إلى أن تحقيق مثل هذه التكنولوجيا المتقدمة في السنة المقبلة غير محتمل بشكل كبير، مما يقترح أنها قد تستغرق سنوات عديدة أو حتى عقود.
توقعات مستقبل الذكاء الاصطناعي
التطورات التي شهدناها مع ChatGPT والاحتمالات مثل Q* أثارت مشاعر متنوعة — التفاؤل، الحذر، التدقيق التنظيمي، المنافسة، والتكهنات. تسلط هذه التطورات السريعة الضوء على إنجازات تقنية إلى جانب سعينا المستمر لفهم وإتقان إنجازاتنا.
بينما ننظر إلى الأمام، فإن العام القادم يعد بأن يكون مثيرًا ومعقدًا كما كان العام الماضي. سيعتمد تقدمنا على كيفية تعاملنا بفعالية مع تحديات الابتكار والأطر التنظيمية.
قائمة الترتيب
