مع قرب انتهاء عام 2023، يُعتبر هذا الوقت مثاليًا للتأمل في التقدم الملحوظ والنقاشات الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي التي شهدناها خلال العام الماضي. لقد سلطت تطبيقات الدردشة مثل Bing Chat وGoogle Bard الضوء على قدرات معالجة اللغة الطبيعية بشكل ملحوظ، بينما أدهشت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل DALL-E 3 وMidJourney V6 الجماهير بإبداعاتها في إنتاج الصور.
على الرغم من هذه الابتكارات، تزايدت المخاوف بشأن المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي. حيث سعى قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي إلى تنظيم بعض استخدامات هذه التكنولوجيا، بينما وضعت إدارة بايدن إرشادات لتنميتها.
مع توقع تسارع وتيرة الابتكار، يسأل الكثيرون: ماذا ينتظر الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ لاستكشاف الأفكار، تحدثنا مع مجموعة من المستثمرين البارزين في رأس المال الجرئي المتخصصين في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لجمع توقعاتهم لعام 2024. هل سنشهد شتاءً آخر للذكاء الاصطناعي حيث يلتقي الحماس بالواقع، أم أن الابتكارات الرائدة ستدفع لمزيد من الاعتماد عبر مختلف القطاعات؟ كيف ستتفاعل السياسات العامة والجمهور؟
شارك مستثمرون من شركات مرموقة مثل Bain Capital Ventures وSapphire Ventures وMadrona وGeneral Catalyst وآخرين آرائهم حول مجموعة من المواضيع، بما في ذلك مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي، نقص وحدات معالجة الرسومات، والتنظيمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيقاته في مواجهة تغير المناخ. بينما تختلف الآراء بشأن المخاطر والجداول الزمنية، هناك توافق: 2024 سيكون عامًا حاسمًا للذكاء الاصطناعي. تابع القراءة لاكتشاف أكثر توقعاتهم جرأة ورؤاهم.
صعود وسقوط شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية
"ستكافح العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية من أجل البقاء. الشركات الناشئة التي لم تحصل على تمويل كبير هذا العام تواجه مستقبلاً غير مؤكد. ستشتد المنافسة، خاصة بين تلك المبنية على منصات مثل OpenAI، مما يعرضها لمخاطر المنصة وانخفاض فرص جمع التمويل. في Day One، حولنا تركيزنا بعيدًا عن هذه الصفقات.
أنا متفائل بدور الذكاء الاصطناعي في البيولوجيا الجزيئية، وعلم الجينوم، والمناخ، والتطبيقات الصناعية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في كيفية تطوير العلماء للعلاجات والتشخيصات باستخدام بيانات الجينوم البشري، حيث تستفيد شركات مثل Mindstate من الذكاء الاصطناعي لتوفير حلول لمشاكل PTSD المقاومة للعلاج. وبالمثل، فإن التقدم في الخصوبة، والصحة الإنجابية، والعمر الطويل سيعيد تعريف العمر البشري والتخطيط الأسري. في مكافحة قضايا المناخ، تستخدم شركات مثل Vibrant Planet التعلم الآلي لمنع الحرائق العالمية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تفسير الأفكار البشرية ورؤيتها تثير الاهتمام، ولها آثار محتملة لفهم الوعي."
ماشا بوشر، مؤسسة وشريكة عامة في Day One Ventures
تلاقي أنماط البيانات في النماذج متعددة الأنماط
"في عام 2024، ستؤدي دمج أنماط البيانات—النصوص، الصور، الصوت—في نماذج متعددة الأنماط إلى تغيير قدرات الذكاء الاصطناعي. ستعمل الشركات الناشئة التي تعتمد هذه النماذج على تحسين اتخاذ القرارات وتجارب المستخدمين، مما يؤدي إلى تطبيقات مبتكرة في قطاعات مثل التصنيع، والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية. ومع تزايد الطلب على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، نتوقع حدوث ابتكارات في قواعد بيانات متعددة الأنماط. بينما لن تتطلب جميع الحالات استخدام هذه النماذج، ستواجه الشركات الناشئة من الجيل الأول من LLM منافسة شديدة وضغوطًا للابتكار."
كاثي غاو، شريكة في Sapphire Ventures
"نتوقع أن تصبح الاسترجاع والاستدلال متعدد الأنماط في صميم منتجات الذكاء الاصطناعي. التطبيقات الحالية تركز أساسًا على النصوص، لكن المستخدمين يبحثون عن برامج تتفاعل عبر أنماط متعددة. إذا نجحت هذه البنى، ستتمكن من تقديم نتائج أكثر دقة وشبيهة بالبشر، مما يعزز الإنتاجية والتعاون."
راك غارغ، رئيس في Bain Capital Ventures
"سيؤدي نمو الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات جديدة، وخاصة في قطاع الرعاية الصحية المعقد. من خلال دمج الرؤية الحاسوبية للكشف عن السرطان واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط الإجراءات الورقية، يمكننا خفض التكاليف التشغيلية بشكل كبير في صناعة تنفق تقريبًا 4.3 تريليون دولار سنويًا."
أميت غارغ، الشريك الإداري في Tau Ventures
ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال المصادر المفتوحة
"نتوقع زيادة في إصدار النماذج مفتوحة المصدر في عام 2024، خاصة من شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Tesla وUber، التي دعمت تاريخيًا المشاريع مفتوحة المصدر. قد تؤدي هذه الجهود إلى تشكيل شركات جديدة وجولات تمويل كبيرة."
فيفيك راماسوامي، شريك في Madrona وسابريانا وو، مستثمرة في Madrona
"بينما نتجه نحو النصف الثاني من عام 2024، من المحتمل أن تصبح النماذج متعددة الأنماط معيارًا صناعيًا، مع بدء المطورين الرئيسيين في إصدار نماذج مفتوحة المصدر محددة."
كريس كوفمان، شريك في General Catalyst
نقص وحدات معالجة الرسومات: مشكلة مستمرة أم تراجع مؤقت؟
"سيمثل عام 2024 صعود التطبيقات الزمنية الحية. لقد شهدنا بالفعل تقدمًا نظريًا كبيرًا في استدلال نماذج الانتشار، ونتوقع المزيد من التطورات في إنتاج الصور، والصوت، والفيديو في الوقت الحقيقي."
سلتر ستيتش، شريك في Bain Capital Ventures
"يعد نقص وحدات معالجة الرسومات تحديًا للشركات الناشئة، لكن الهياكل المبتكرة التي تعظم الكفاءة يمكن أن تساعد في التخفيف من هذه المشكلة. أرى استثمارًا كبيرًا في النماذج الأقل استهلاكًا للموارد."
راك غارغ، رئيس في Bain Capital Ventures
كريس كوفمان، شريك في General Catalyst
"بينما يتوقع الآخرون نقصًا في وحدات معالجة الرسومات، أقول إن السوق سيثبت استقراره مع زيادة الإنتاج من قبل الموردين الرئيسيين، مما يتيح وصولًا أوسع للمطورين."
جيس ليو، شريك في Decibel VC
آبل وجوجل: عمالقة نائمون؟
"نتوقع أن يكشف عام 2024 عن تطورات كبيرة من آبل، التي قد تطلق نموذجها اللغوي الكبير، Ajax GPT، عبر تطبيقات وأجهزة متعددة. قد تؤثر هذه التحركات بشكل ملحوظ على المناقشات التنظيمية في مشهد التقنية."
فيفيك راماسوامي، شريك في Madrona وسابريانا وو، مستثمرة في Madrona
"في العام المقبل، ستسيطر جوجل على المناقشات من خلال استثمارها الكبير في Gemini، مما يتيح للمطورين قدرات متقدمة قد تعيد تعريف المعايير لنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية."
جيس ليو، شريك في Decibel VC
الاستعداد للتغير الطويل الأمد في الذكاء الاصطناعي
"سيكتشف الذين تعاملوا مع الذكاء الاصطناعي في عام 2023 قريبًا عن شظايا الرقائق مع ظهور هياكل أشباه الموصلات الجديدة. ستكون الابتكارات في التعبئة والتوصيلات ذات أهمية قصوى."
كريس كوفمان، شريك في General Catalyst
"سيساهم دمج الذكاء الاصطناعي على الحافة والسحاب في تعزيز الأداء والخصوصية، مما يجعل النماذج الهجينة أساسية بينما نسعى إلى تلبية المطالب المتطورة من المؤسسات والمستهلكين."
قائمة الترتيب
