جولة تأثير الذكاء الاصطناعي تصل إلى بوسطن في 27 مارس: استكشاف نزاهة البيانات في الذكاء الاصطناعي التوليدي

في 27 مارس، سنستضيف الجلسة التالية من جولة تأثير الذكاء الاصطناعي في بوسطن، حيث سنتناول التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات الشركات، مع التركيز بشكل خاص على تكامل البيانات. ستشارك كارولين أرنولد، المديرة المسؤولة عن المعلومات في State Street، وديفيد كليفلاند، رئيس علوم البيانات والتعلم الآلي في Biogen، رؤاهم حول الذكاء الاصطناعي التوليدي وأهمية الحفاظ على تكامل البيانات. إنني متحمس لتيسير هذه المناقشات والتفاعل مع الحضور حول كيفية التعامل مع تحديات تكامل البيانات في المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي التوليدي.

تعتبر State Street، التي تتخذ من بوسطن مقراً لها، من أكبر البنوك في الولايات المتحدة، حيث تدير أصولاً بقيمة 3.7 تريليون دولار. كما أنها تعد بنكاً أميناً رائداً وواحدة من "الكبار الثلاثة" في إدارة الصناديق، حيث توظف 400 مهندس في مجال الذكاء الاصطناعي للعمل على تطبيقات متنوعة، بدءًا من تحسين محفظات الاستثمار إلى تحسين جودة البيانات وتوفير وصول تفاعلي للعملاء إلى المعلومات المهمة.

تعد Biogen رائدة في مجال التكنولوجيا الحيوية، ولديها سجل حافل في دمج تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات الاكتشاف العلمي الخاصة بها. تمثل كلتا المنظمتين التحدي الأوسع الذي يواجهه القطاع في تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال ضمن مجالاتهما. وعلى الرغم من تميز نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 في سياقات متنوعة، إلا أنها تواجه صعوبات في المجالات المتخصصة مثل المالية والتكنولوجيا الحيوية. وللنجاح، تحتاج إلى تقنيات مثل توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) وتدريب صارم لضمان تكامل البيانات.

هذا الحدث الحصري مخصص لخمسين مشاركًا، مصمم لصانعي القرار التقني في الشركات. قدّم طلبك هنا للانخراط في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي المذهل، وتبادل أفضل الممارسات، وتعلم كيفية تطوير تطبيقات مستندة إلى بيانات شفافة وقابلة للمسائلة وعادلة. استمتع بفرص التواصل الثمينة وتناول الطعام والكوكتيلات.

سيتناول أرنولد وكليفلاند أهمية بناء نماذج أساسية موثوقة مصممة للبنوك واكتشاف الأدوية، مع تقديم رؤى عن كيفية نقل مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مجالات الحضور.

بينما يُبرز الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانيات ضخمة، فإنه يواجه تحديات عالمية. واحدة من العقبات الرئيسية هي ضمان حصول نماذج اللغة الكبيرة على بيانات دقيقة وتمثل الواقع وكاملة. يتجاوز تحدي تكامل البيانات المالية والتكنولوجيا الحيوية، ليؤثر على مجموعة من القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات والتجزئة.

سيناقش أرنولد وكليفلاند القضايا الرئيسية المتعلقة بتكامل البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي:

- أساسيات تكامل البيانات: الحاجة إلى تتبع وتخزين دقيق للبيانات أمر حيوي للإبلاغ المالي الدقيق، والامتثال للتنظيمات، والحفاظ على ثقة العملاء في المالية. في التكنولوجيا الحيوية، يشمل ذلك دورة حياة البيانات بأكملها بدءًا من التجارب السريرية وصولاً إلى التقديمات التنظيمية.

- تمثيل البيانات: قد تتضمن نماذج الأساس الشائعة مثل GPT-4 معلومات غير دقيقة، مما يحد من قابليتها للتطبيق في الصناعات المتخصصة.

- اكتمال البيانات: تكافح العديد من الشركات لجمع البيانات بشكل مستقل، مما يبرز ضرورة التعاون داخل الصناعات لتأسيس مجموعات بيانات شاملة.

بالإضافة إلى ذلك، ستقدم كاثلين ميتفورد، نائب رئيس شركة مايكروسوفت لمنتجات Azure، رؤى حول التطبيقات المتنوعة للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر القطاعات، نابعة من شراكة مايكروسوفت مع OpenAI. ونشكر مايكروسوفت على رعاية هذا الحدث.

في الختام، تعد جولة تأثير الذكاء الاصطناعي في بوسطن فرصة قيمة لصانعي القرار التقنيين في الشركات للتعامل مع تعقيدات تكامل البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. مع توفر عدد محدود من المقاعد، نشجع المشاركين المهتمين على التقديم بسرعة.

أتطلع لرؤية الجميع هناك!