رايز تطلق مدرب الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية وتعزيز كفاءة العمل
أطلقت شركة رايز الناشئة في سان فرانسيسكو مدرب الذكاء الاصطناعي الخاص بها، المصمم لتحليل عادات العمل لدى المستخدمين وتقديم رؤى شخصية لتعزيز الإنتاجية وتحسين التوازن بين العمل والحياة.
وقال ماكغيل ديفيس، co-founder لشركة رايز: "اكتشفنا نقطة عمياء كبيرة في فهم كيفية قضاء وقتنا في العمل. الحلول الحالية تفتقر إلى العمق والرؤى التي كنا نبحث عنها".
يقوم المدرب الذكي برصد الوقت المستغرق على التطبيقات والمواقع المختلفة، ويحدد متى يكون المستخدمون مركزين أو مشغولين، ويشجع على أخذ فترات راحة في الأوقات المثلى. ووصف ديفيس المدرب بأنه "مثل جهاز تتبع اللياقة البدنية لعملك"، معززاً من عادات العمل الصحية والأكثر كفاءة.
تعزيز الإنتاجية بواسطة البيانات
أشاد المستخدمون الأوائل بالتطبيق لمساعدته في أخذ فترات راحة فعالة، ومكافحة إرهاق العمل، وانتهائهم من يومهم بمزيد من الطاقة. وأكد ديفيس: "أشعر أنني أنهي يومي أكثر انتعاشاً وأقل تعباً".
يدخل مدرب رايز الذكاء الاصطناعي سوقاً متخصصاً يضم حالياً أدوات بسيطة لتتبع الوقت ومراقبة الموظفين. ويتميز بنهجه الموجه نحو المستخدم لتعزيز الإنتاجية الفردية، مما يميزه عن المنافسين.
غرد فيكتور يانو إزكييردو، أحد المستخدمين الأوائل، عن رايز قائلاً: "أحب @rize_io حقاً لتتبع إنتاجيتي تلقائياً ودمج تقاويمي. يمكنني بوضوح رؤية أنني قضيت 70% من يومي في الاجتماعات".
وأكد ديفيس التزام رايز بالخصوصية: "لا نبيع البيانات للشركات أو ننتهك الخصوصية. بيانات إنتاجيتك تشبه بيانات الصحة - يجب أن تبقى سرية".
هذا التركيز على الخصوصية قد يمنح رايز ميزة تنافسية في ظل تزايد المخاوف بشأن مراقبة الموظفين. ومع ذلك، قد توفر الشراكات المحتملة مع المؤسسات فرصاً جديدة للإيرادات في المستقبل.
بعد تمويل تطويرها الأول بشكل ذاتي، جمعت فريق التأسيس الصغير في رايز حوالي 500,000 دولار من رأس المال المغامر في مايو 2022. وقد سمحت لها هيكلتها المرنة بالنمو المسؤول والسيطرة على رؤية الشركة.
وأشار ديفيس: "ما يميزنا هو مجموعتنا الفريدة من البيانات، التي تتعقب التطبيقات والمواقع التي تستخدمها. لا تمتلك سوى شركتين - أبل وجوجل - هذا النوع من البيانات، لكنهما لا تقدمانه بنفس الطريقة".
يمثل إطلاق المدرب الذكي ذروة سنوات من التطوير، ويتزامن مع الزيادة في العمل عن بُعد خلال السنوات الأربع الماضية. إذا نجحت رايز، فقد تفرض نفسها كقائدة في مجالات البيانات الكمية والتحليلات الشخصية، مما يظهر كيف يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من حياة الناس.